| 講演名 | 2004/12/15 TF・AoIを用いた類似性による発話予測(対話(2))(第6回音声言語シンポジウム) 木村 泰知, 荒木 健治, |
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| 抄録(和) | 我々は,類似度に基づいて発話単位の予測を行う手法を提案する.音声対話では,背景知識,文脈,対象範囲の限定により,発話を予測することが考えられる.n-gramのような線形予測では,文字単位あるいは単語単位による予測となるが,発話単位の予測を行う手法が望まれる場面も多い.そこで,我々は低頻度に基づく類似度を利用して学習データから類似度の高い文をみつけ,その次に発話された文を予測文とする.類似度はTF・AoI(Term Frequency × Amount of Information)の重み付けに基づいて計算される.一致率を類似度と考え比較実験を行った結果,提案手法が候補選択において5ポイントの向上が確認された. |
| 抄録(英) | We propose the prediction method using similarity based on TF^*AoI. In spoken dialogue, we generally use background, context and limited domain for prediction. Although n-gram is words dictation, we hope the prediction for utterance. Therefore we decide the prediction which is next utterance of the highest similarity utterance in a learning corpus. Our similarity is calculated by using weight based on TF・AoI (Term Frequency × Amount of Information). We confirmed 5 points improvement compared to the matching rate measure. |
| キーワード(和) | 発話予測 / 類似度 / TF・AoI |
| キーワード(英) | Prediction / Similarity / TF^*AoI |
| 資料番号 | NLC2004-91,SP2004-131 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
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| 開催期間 | 2004/12/15(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | TF・AoIを用いた類似性による発話予測(対話(2))(第6回音声言語シンポジウム) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Prediction Using Similarity based on TF・AoI |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 発話予測 / Prediction |
| キーワード(2)（和/英） | 類似度 / Similarity |
| キーワード(3)（和/英） | TF・AoI / TF^*AoI |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 木村 泰知 / Yasutomo KIMURA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 荒木 健治 / Kenji ARAKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 発表年月日 | 2004/12/15 |
| 資料番号 | NLC2004-91,SP2004-131 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 540 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |