| 講演名 | 2004/12/15 対話コンテキストとトピッククラスタリングを用いたドメイン外発話の検出(対話(2))(第6回音声言語シンポジウム) レーン イアン, 河原 達也, 中村 哲, |
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| 抄録(和) | 音声言語システムにおいて、システムが想定しない発話(ドメイン外発話)の検出が重要な問題である。我々は以前、トピック分類の信頼度とドメイン内検証モデルを用いた検出の枠組みを提案した。本稿では、自然対話を扱えるように2つの手法を導入する。まず、対話コンテキストを導入するため、文、トピック分類、ドメイン内検証の信頼度の3段階のレベルで複数の発話を結合する手法を検討した。さらに、話し言葉音声に対するシステムの頑健性を向上させるためにトピッククラスタリングを導入する。この手法を用いることでトピックが明確ではない発話でも有用なトピック信頼度を得ることができる。ATRの音声翻訳システムを介した自然対話によりシステムの評価を行い、二つの手法を用いることで、ドメイン外発話の検出精度を改善することができた。 |
| 抄録(英) | The detection and handling of OOD (out-of-domain) user utterances are significant problems for spoken language systems. We have proposed a novel OOD detection framework, which makes use of classification confidence scores of multiple topics. In this paper, we extend this framework in order to handle natural language dialogue. Specifically, two issues are addressed. First, to effectively incorporate dialogue context, we investigate methods to combine multiple utterances at various stages of the OOD detection process: at the sentence, topic classification, and in-domain verification level. Second, to improve robustness on spontaneous speech, we introduce a topic clustering scheme which provides.reliable topic classification confidence even for indistinct utterances. The system was evaluated on natural dialogue via the ATR speech-to-speech translation system, and a significant improvement in OOD detection accuracy was achieved by incorporating the two proposed techniques. |
| キーワード(和) | 音声認識 / ドメイン外発話の検出 / 信頼度尺度 / 対話コンテキスト / トピッククラスタリング |
| キーワード(英) | Speech recognition / out-of-domain detection / confidence measures / dialogue context / topic clustering |
| 資料番号 | NLC2004-90,SP2004-130 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
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| 開催期間 | 2004/12/15(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Natural Language Understanding and Models of Communication (NLC) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 対話コンテキストとトピッククラスタリングを用いたドメイン外発話の検出(対話(2))(第6回音声言語シンポジウム) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Out-of-Domain Detection Incorporating Dialogue Context and Topic Clustering |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声認識 / Speech recognition |
| キーワード(2)（和/英） | ドメイン外発話の検出 / out-of-domain detection |
| キーワード(3)（和/英） | 信頼度尺度 / confidence measures |
| キーワード(4)（和/英） | 対話コンテキスト / dialogue context |
| キーワード(5)（和/英） | トピッククラスタリング / topic clustering |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | レーン イアン / Ian R. LANE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学情報学研究科知能情報学専攻:ATR音声言語コミュニケーション研究所 Graduate School of Informatics, Kyoto University:ATR Spoken Language Translation Laboratories |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 河原 達也 / Tatsuya KAWAHARA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学情報学研究科知能情報学専攻:ATR音声言語コミュニケーション研究所 Graduate School of Informatics, Kyoto University:ATR Spoken Language Translation Laboratories |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中村 哲 / Satoshi NAKAMURA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | ATR音声言語コミュニケーション研究所 ATR Spoken Language Translation Laboratories |
| 発表年月日 | 2004/12/15 |
| 資料番号 | NLC2004-90,SP2004-130 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 540 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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