講演名 2005/5/19
フィードフォワード型層状確率ニューラルネットワークにおける相関の強いパターンの非対称確率分布の学習とスケーラビリティ
藤木 澄義, 藤木 なほみ, 佐々木 龍太郎, 小島 佳宏,
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抄録(和) フィードフォワード型層状確率ニューラルネットワークにおける相対エントロピー(カルバック測度)をエラー測度として最急降下法によって導かれた学習則は, 出力パターンの間に強い相関が存在するような非対称な条件付確率分布の学習が可能であり, さらに余剰なニューロンの追加に対する優れたスケーラビリティを持つことを数値実験で示した.
抄録(英) The learning algorithm of the stochastic feed-forward network derived by minimizing the relative entropy shows learning abilities for the inverse XOR problem with asymmetric probabilities of correlated target patterns which are given by conditional probabilities corresponding to each input pattern. It is shown that the stochastic feed-forward network is able to learn the inverse XOR problem even with large number of hidden neurons and shows an excellent scalability for the system size.
キーワード(和) フィードフォワード型確率ニューラルネットワーク / 相対エントロピー / 逆XOR問題 / 非対称確率分布 / スケーラビリティ
キーワード(英) Stochastic feed-forward network / Relative entropy / Inverse XOR problem / Asymmetric conditional probability / Scalability
資料番号 NC2005-7
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2005/5/19(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) フィードフォワード型層状確率ニューラルネットワークにおける相関の強いパターンの非対称確率分布の学習とスケーラビリティ
サブタイトル(和)
タイトル(英) Scalability of Learning Ability of Stochastic Feed-forward Network on Asymmetric Probability Distribution of Strongly Correlated Patterns
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) フィードフォワード型確率ニューラルネットワーク / Stochastic feed-forward network
キーワード(2)(和/英) 相対エントロピー / Relative entropy
キーワード(3)(和/英) 逆XOR問題 / Inverse XOR problem
キーワード(4)(和/英) 非対称確率分布 / Asymmetric conditional probability
キーワード(5)(和/英) スケーラビリティ / Scalability
第 1 著者 氏名(和/英) 藤木 澄義 / Sumiyoshi FUJIKI
第 1 著者 所属(和/英) 東北文化学園大学
Faculty of Engineering, Tohoku Bunka Gakuen University
第 2 著者 氏名(和/英) 藤木 なほみ / Nahomi M. FUJIKI
第 2 著者 所属(和/英) 仙台電波工業高等専門学校
Sendai National College of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 佐々木 龍太郎 / Ryutaro SASAKI
第 3 著者 所属(和/英) 東北大学電気通信研究所
Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University
第 4 著者 氏名(和/英) 小島 佳宏 / Yoshihiro KOJIMA
第 4 著者 所属(和/英) 東北文化学園大学
Faculty of Engineering, Tohoku Bunka Gakuen University
発表年月日 2005/5/19
資料番号 NC2005-7
巻番号(vol) vol.105
号番号(no) 82
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日