講演名 2005/5/19
視覚野応答の時間特性を考慮した輝度弁別神経回路モデル
岩泉 亜希子, 加納 慎一郎, 二見 亮弘,
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抄録(和) 本研究では, 刺激呈示時間を変えた時の弁別特性の変化を探るために, 同時に呈示した二つのスポット刺激の輝度弁別心理物理実験を行った.呈示時間が長い場合(最大1s)より短い(150ms)方が, 被験者はほぼ100%の回答率を保ちつつ, 反応時間は早いがエラーは増えるという結果が得られた.我々は, 輝度弁別に刺激のsustained/transient情報の両者が用いられることでこのような呈示時間依存の弁別特性変化が起こると仮定し, 視覚野の応答ダイナミクスに基づいた感覚入力を受け取るWinner-Take-All型神経回路モデルにより, 心理物理実験における正解反応時間分布形状・エラー率特性変化を再現した.さらに, 他の視覚刺激弁別タスク中, サルの頭頂・前頭前野に見られる神経活動に対応する発火時系列が得られた.また, 感覚入力強度比を調整した数値シミュレーションにより, 本研究の心理物理実験の弁別特性を説明するために必要なtransient/sustained入力強度比を見積もった.
抄録(英) Psychophysical experiment of luminance discrimination between two simulteneously presented stimuli was conducted in order to explore the discriminative property that depends on stimulus duration. When the duration is short (150ms), subjects responded more rapidly but mistakingly, keeping nearly 100% of answering rate. We assumed that such phenomenon occurs due to sustained and transient components of stimulus and proposed a winner-take-all typed neural network model that receives sensory input based upon visual cortex responses. Our model reproduced the shape of correct response time distributions and error rates of each condition in experiments. Moreover, the spike sequences of the model closely resembled to neural activity of monkey's parietal and prefrontal area during coherent-motion detection tasks. Finally, we evaluated the ratio of transient/sustained components to reproduce experimental properties, modulating the strength of sensory inputs.
キーワード(和) 輝度 / 弁別 / 反応時間分布 / エラー率 / ニューラルネットワーク
キーワード(英) luminance / discrimination / reaction time distribution / error rate / neural network
資料番号 NC2005-2
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2005/5/19(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 視覚野応答の時間特性を考慮した輝度弁別神経回路モデル
サブタイトル(和)
タイトル(英) Neural network model of luminance discrimination based on visual cortex response
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 輝度 / luminance
キーワード(2)(和/英) 弁別 / discrimination
キーワード(3)(和/英) 反応時間分布 / reaction time distribution
キーワード(4)(和/英) エラー率 / error rate
キーワード(5)(和/英) ニューラルネットワーク / neural network
第 1 著者 氏名(和/英) 岩泉 亜希子 / Akiko IWAIZUMI
第 1 著者 所属(和/英) 東北大学工学研究科
Department of Electronic Engineering, Tohoku University
第 2 著者 氏名(和/英) 加納 慎一郎 / Shinichiro KANOH
第 2 著者 所属(和/英) 東北大学工学研究科
Department of Electronic Engineering, Tohoku University
第 3 著者 氏名(和/英) 二見 亮弘 / Ryokou FUTAMI
第 3 著者 所属(和/英) 福島大学共生システム理工学類
Faculty of Symbiotic Systems Science, Fukushima University
発表年月日 2005/5/19
資料番号 NC2005-2
巻番号(vol) vol.105
号番号(no) 82
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日