| 講演名 | 2005/6/16 対数線形モデルを用いたスパイク解析モデルの統計力学 庄野 逸, 岡田 真人, |
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| 抄録(和) | 近年の電気生理学の発展により, 多数のセンサを持つ多重電極の同時計測が可能になりつつある.これに対して, 対数線形モデルを用いてスパイクの統計的性質を調べることが試みられている.我々は, スパイク統計の対数線形モデルをイジングスピン系とみなして対数線形モデルにおける相互作用のハイパーパラメータの推定を試みた.解析において, 各次数における相互作用は多次元正規分布に従うものとし, 観測にノイズが含まれるような系を用いた.ハイパーパラメータの推定には対数尤度を最大化する為に勾配法を用いる場合を考え, この推定アルゴリズムの平均評価を導出した. |
| 抄録(英) | Recently, Multi-electrodes detector, which consists of a lot of electrodes, is enable to measure a lot of neuron spike signals simultaneously. To analyze the spike signals, we applied a log-linear model. In this study, we analyze the log-linear model of spike signals as a Ising-spin system, which is used in the field of statistical mechanics. In the log-linear model, we assumed that the interactions in the model are obeyed to the multidimensional normal distribution, and the noise flip is occurred in the observed process. To estimate the interactions, which is called hyper-parameters, we use maximization of log-likelihood function. For maximization process, we applied gradient accent method and EM algorithm, and derived averaged evaluations for each algorithm. |
| キーワード(和) | 統計力学 / 対数線形モデル / スパイク統計 |
| キーワード(英) | Statistical mechanics / Log-linear model / Spike analysis |
| 資料番号 | NC2005-9 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2005/6/16(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 対数線形モデルを用いたスパイク解析モデルの統計力学 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Statistical Mechanics of a Spike Analysis Method using Log-Linear Model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 統計力学 / Statistical mechanics |
| キーワード(2)（和/英） | 対数線形モデル / Log-linear model |
| キーワード(3)（和/英） | スパイク統計 / Spike analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 庄野 逸 / Hayaru SHOUNO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 山口大学工学部 Faculty of Engineering, Yamaguchi Univ. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岡田 真人 / Masato OKADA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院新領域創成科学研究科:(独)理化学研究所脳科学総合研究センター:(独)科学技術振興機構さきがけ21協調と制御領域 Graduate School of Frontier Science, University of Tokyo:RIKEN BSI |
| 発表年月日 | 2005/6/16 |
| 資料番号 | NC2005-9 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 130 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |