| 講演名 | 2005/3/23 隠れマルコフモデルの変分ベイズ推定における確率的複雑さについて 星野 力, 渡辺 一帆, 渡辺 澄夫, |
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| 抄録(和) | 近年, ベイズ推定を近似する手法として変分ベイズ法が提案されている.効率的な計算量と実験的な優位性は示されているが, その数理的な性質は未解明の部分が多い.本報告では, 真のモデルを含む識別不能な隠れマルコフモデルにおいて, 変分ベイズ推定における確率的複雑さの漸近的な振舞いを導出する.結果, ある事前分布の条件のもとでは, 確率的複雑さは識別可能なモデルに比べて, 顕著に小さくなることが分った. |
| 抄録(英) | Variational Bayesian Learning is proposed for the approximation method of Bayesian learning. In spite of efficiency and experimental good performance, their mathematical property has not yet been clarified. In this paper we analyze variational Bayesian hidden Markov models which includes the true one thus the model is non-identifiable. We derive their asymptotic stochastic complexity. It is shown that in some prior condition, the stochastic complexity is much smaller than identifiable models. |
| キーワード(和) | 隠れマルコフモデル / 識別不能性 / 変分ベイズ推定 / 確率的複雑さ |
| キーワード(英) | Hidden Markov Models / Non-identifiability / Variational Bayesian Learning / Stochastic Complexity |
| 資料番号 | NC2004-225 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2005/3/23(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 隠れマルコフモデルの変分ベイズ推定における確率的複雑さについて |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On the Stochastic Complexity of Hidden Markov Models in Variational Bayesian Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 隠れマルコフモデル / Hidden Markov Models |
| キーワード(2)（和/英） | 識別不能性 / Non-identifiability |
| キーワード(3)（和/英） | 変分ベイズ推定 / Variational Bayesian Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 確率的複雑さ / Stochastic Complexity |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 星野 力 / Tikara HOSINO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院:日本ユニシス株式会社 Computational Intelligence and System Science, Tokyo Inistitute of Technology:Nihon Unisys, Ltd. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 渡辺 一帆 / Kazuho WATANABE |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院 Computational Intelligence and System Science, Tokyo Inistitute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 渡辺 澄夫 / Sumio WATANABE |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京工業大学精密工学研究所 Precision and Intelligence Laboratory, Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2005/3/23 |
| 資料番号 | NC2004-225 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 760 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |