| 講演名 | 2005/3/23 Bayesian noisy ICA for source switching environments 平山 淳一郎, 前田 新一, 石井 信, |
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| 抄録(和) | 独立成分分析(Independent Component Analysis ; ICA)のほとんどのアルゴリズムでは, 原信号の数はすべてのサンプルに対して同一であると仮定する.しかし信号源が非定常であれば, この仮定は必ずしも正しくない.例えば原信号が時間とともに現れたり消えたりするような場合, 原信号の数は時間によって変化する.本研究では, このような非定常性をもつ原信号に対してロバストなノイズつきICAアルゴリズムについて考察する.我々は原信号の出現/消滅とノイズつき混合を取り入れた確率的生成モデルを定式化し, ベイズ推定によりアルゴリズムを導出する.提案手法は人工データによる単純な計算機シミュレーションにより評価され, 上記のような非定常性をもつ原信号を復元できることが示される. |
| 抄録(英) | Most independent component analysis (ICA) algorithms assume that the number of sources is constant for all samples. This assumption does not necessarily hold, however, in the cases where the source signals are non-stationary. Real situations often involve difficult non-stationarity such that each source signal appears or disappears and hence the number of sources varies with time. In the present study, we address such "source switching problems" to construct a robust ICA algorithm that deals with non-stationary signals. We formulate a generative model that incorporates source switching and noisy mixing, and then derive a noisy ICA algorithm based on the Bayesian inference. In a simple simulation, it is shown that our method has a potential to resolve the "source switching problems." |
| キーワード(和) | 独立成分分析 / 非定常信号 / 変分ベイズ法 / 変数選択 |
| キーワード(英) | independent component analysis / non-stationary signal / variational Bayes / variable selection |
| 資料番号 | NC2004-224 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2005/3/23(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Bayesian noisy ICA for source switching environments |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 独立成分分析 / independent component analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 非定常信号 / non-stationary signal |
| キーワード(3)（和/英） | 変分ベイズ法 / variational Bayes |
| キーワード(4)（和/英） | 変数選択 / variable selection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 平山 淳一郎 / Junichiro HIRAYAMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 前田 新一 / Shinichi MAEDA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 石井 信 / Shin ISHII |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 発表年月日 | 2005/3/23 |
| 資料番号 | NC2004-224 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 760 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |