| 講演名 | 2005/3/23 オンラインデータからの高速変数関係抽出 大島 龍二, 山内 康一郎, 大森 隆司, |
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| 抄録(和) | 多次元データを扱う場合, 全ての変数間に関係があることは稀である.そのため精度の高い予測の実現には, 予測モデルに使用する主要な変数の選択が必要不可欠である.しかし, 従来の学習機械による変数選択ではそのほとんどがOn-line学習を基にしており, リアルタイムで変数間関係の抽出を行うことは困難である.本研究では複数モデルの投機的生成とその検証によって変数間の関係をOn-lineで高速に抽出する枠組みを提案する.実際に, 提案する枠組みを基にしたシステムによるシミュレーションで, 多次元時系列データからの変数間関係抽出を試みた. |
| 抄録(英) | Variable selection from multi-dimensional inputs is very important issue for effective machine learning. Although, many any researchers have proposed various types of techniques to achieve the variable selection, almost all of them are based on off-line learning manner. In this paper, we propose a new paradigm to achieve quick variable selection. The new method generates various candidates selecting various variable subset which is likely to be useful. Then, the candidates are evaluated simultaneously, and the important variables are determined according to prediction accuracy. In the computer simulation, we show that the system realizes reasonable online variable selection. |
| キーワード(和) | リアルタイム / 変数選択 / On-line学習 / Nearest Neighbor法 |
| キーワード(英) | real time / variable selection / Online learning / Nearest Neighbor |
| 資料番号 | NC2004-223 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2005/3/23(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | オンラインデータからの高速変数関係抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Online Variable Selection From Multi-Dimentional Successively Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | リアルタイム / real time |
| キーワード(2)（和/英） | 変数選択 / variable selection |
| キーワード(3)（和/英） | On-line学習 / Online learning |
| キーワード(4)（和/英） | Nearest Neighbor法 / Nearest Neighbor |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大島 龍二 / Ryuji OSHIMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山内 康一郎 / Koichiro YAMAUCHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大森 隆司 / Takashi OMORI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 発表年月日 | 2005/3/23 |
| 資料番号 | NC2004-223 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 760 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |