| 講演名 | 2005/3/23 感度を考慮した SVM による逐次的追加学習と忘却 浅田 武史, 中山 弘隆, 谷野 哲三, |
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| 抄録(和) | 近年, パターン分類の一手法であるサポートベクターマシン(SVM)の研究が盛んに行われている.SVMを追加学習法または忘却へ応用させる研究もいくつかある.追加学習法には計算時間を考慮した逐次的追加学習法というものがあるが, 従来の手法だと汎化性が向上しないことがあった.この問題を回避するため, 本稿では感度を考慮した逐次的追加学習法を提案する.また, 忘却とは現在の状況から不要と判断されたデータの影響を弱めることである.忘却には, 時間に依存して古いデータから順に影響力を弱める受動忘却というものがある.しかし, 古いデータの中にも必要なデータがあろうし, 新しいデータであっても悪影響をもたらすデータがあるかもしれない.そこで本稿は, 感度を考慮して不要なデータを選択し, その不要データから順に忘却を行うという能動忘却のモデルを提案する. |
| 抄録(英) | Recently, support vector machine (SVM) is one of the hot topics in the field of pattern recognition. There are some studies to apply SVM to incremental and decremental learning. Chunking method is one of the incremental learning model to improve computational time. Conventional chunking method sometimes obtains low generalization. In order to overcome this problem, in this paper, chunking method model considering sensitivity is proposed. By the way, forgetting requires to reduce the influence of the data. Active forgetting, in particular, requires to reduce the influence of obstacle data. In this paper, to select obstacle data, active forgetting model considering sensitivity is proposed. |
| キーワード(和) | サポートベクターマシン / 追加学習法 / 逐次的追加学習法 / 感度 / 凸包 / 忘却 |
| キーワード(英) | Support vector machines / Sensitivity / Incremental learning / Chunking method / Convex hull / Forgetting |
| 資料番号 | NC2004-222 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2005/3/23(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 感度を考慮した SVM による逐次的追加学習と忘却 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Incremental learning and forgetting using Sensitivity in SVM |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | サポートベクターマシン / Support vector machines |
| キーワード(2)（和/英） | 追加学習法 / Sensitivity |
| キーワード(3)（和/英） | 逐次的追加学習法 / Incremental learning |
| キーワード(4)（和/英） | 感度 / Chunking method |
| キーワード(5)（和/英） | 凸包 / Convex hull |
| キーワード(6)（和/英） | 忘却 / Forgetting |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 浅田 武史 / Takeshi ASADA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Osaka University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中山 弘隆 / Hirotaka NAKAYAMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 甲南大学理工学部 Department of Information Science and Systems Engineering, Konan University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 谷野 哲三 / Tetsuzo TANINO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Osaka University |
| 発表年月日 | 2005/3/23 |
| 資料番号 | NC2004-222 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 760 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |