| 講演名 | 2005/3/23 二値分類器組み合わせの確率モデルに基づく多クラスパターン識別 行縄 直人, 大羽 成征, 加藤 菊也, 石井 信, |
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| 抄録(和) | 多クラス分類器を任意のクラスの組み合わせに関する二値分類器の重みつき組み合わせにより構成する新たな方法として, クラス所属確率を隠れ変数とする確率モデルを提案する.本手法を人工データおよび遺伝子発現量に基く癌分類問題への適用を行い評価を行った.その結果, 本手法がヒューリスティクスによる投票法と同等の識別性能を実現できることが分かった. |
| 抄録(英) | We propose a novel probabilistic model for constructing a multi-class pattern classifier by weighted aggregation of binary classifiers, which has latent variables as class membership probabilities. We also derive a maximum likelihood algorithm to estimate the latent probability and hence the class membership. We apply our method to classification problems of synthetic data and a real world tumor data. We show that our method can achieve the comparative performance to heuristic voting methods. |
| キーワード(和) | 多クラスパターン識別 / 二値分類器 / 遺伝子発現解析 |
| キーワード(英) | multi-class classification / binary classifier / gene expression analysis |
| 資料番号 | NC2004-221 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2005/3/23(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 二値分類器組み合わせの確率モデルに基づく多クラスパターン識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multi-class Pattern Classification based on a Probabilistic Model of Combining Binary Classifiers |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多クラスパターン識別 / multi-class classification |
| キーワード(2)（和/英） | 二値分類器 / binary classifier |
| キーワード(3)（和/英） | 遺伝子発現解析 / gene expression analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 行縄 直人 / Naoto YUKINAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大羽 成征 / Shigeyuki OBA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 加藤 菊也 / Kikuya KATO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪府立成人病センター研究所 Research Institute, Osaka Medical Center for Cancer and Cardiovascular Diseases |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 石井 信 / Shin ISHII |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 発表年月日 | 2005/3/23 |
| 資料番号 | NC2004-221 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 760 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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