| 講演名 | 2005/3/23 WLS-ECOC における事後確率の推定誤差を用いたエラー訂正符号の生成法 山口 暢彦, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本論文では, エラー訂正符号を教師信号として用いるパターン識別器ECOC(Error Correcting Output Coding)の研究を行う.特に本研究では, ECOCの内, 識別関数の線形和を用いて事後確率の予測を行うWLS-ECOC(ECOC combination strategy based on Weighted Least Squares)に注目し, WLS-ECOCにおけるエラー訂正符号の生成法を提案する.提案手法は, 各クラスの事後確率の推定誤差を符号生成の評価基準と設定し, 推定誤差の最小化をもとに符号の生成を行う. |
| 抄録(英) | The object of this paper is to construct error correcting codes for Error Correcting Output Coding(ECOC) classifiers. The ECOC classifier is one of Multiple Classifier Systems(MCSs), which prepare a large number of discriminant functions and then construct a classifier by combining these discriminant functions. In this paper, we focus on ECOC combination strategy based on Weighted Least Squares(WLS-ECOC) and propose a new construction of error correcting codes for WLS-ECOC. In this construction, we define the criteria of the codes as the estimation error of a posteriori probabilities and construct the codes based on the minimization of the estimation error. |
| キーワード(和) | エラー訂正符号 / 人工神経回路網 / パターン識別 |
| キーワード(英) | ECOC / error correcting codes / neural networks / pattern classification |
| 資料番号 | NC2004-220 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
|---|---|
| 開催期間 | 2005/3/23(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | WLS-ECOC における事後確率の推定誤差を用いたエラー訂正符号の生成法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Constructing error correcting codes based on estimation error of a posteriori probabilities for WLS-ECOC |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | エラー訂正符号 / ECOC |
| キーワード(2)（和/英） | 人工神経回路網 / error correcting codes |
| キーワード(3)（和/英） | パターン識別 / neural networks |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山口 暢彦 / Nobuhiko YAMAGUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 佐賀大学理工学部 Faculty of Science and Engineering, Saga University |
| 発表年月日 | 2005/3/23 |
| 資料番号 | NC2004-220 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 760 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |