| 講演名 | 2005/3/23 投機的モデル当てはめによる学習の高速化 蓼内 洋平, 山内 康一郎, 大森 隆司, |
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| 抄録(和) | 一般に機械学習におけるモデル選択には、大量のサンプルと多数回の繰り返し計算が必要である。したがって、リアルタイムにモデル選択が要求される場合、現状では非常に難しい。そもそも少数サンプルでのモデル選択は不良設定問題の一種であるため、これをリアルタイムで実現するには事前知識の利用が必要不可欠であると共に、投機的な判断も必要であると我々は考える。そこで本研究では、人間の問題解決過程を心理実験により調査し、それをヒントにした機械学習システムを提案する。具体的には、過去の学習結果を蓄積し、それから生成した解候補を新しいサンプルに対して投機的に当てはめることにより高速化を図る。 |
| 抄録(英) | In this study we try to construct a real time model selection method for machine learning systems. To achieve this, the system has to select appropriate model by observations of a small number of instances. However, such the model selection is not guaranteed to be achieved successfully. Therefore, we think that the system must use prior knowledge and select the model with gamble. So we investigate the problem solving strategy of human being and propose the machine learning system inspired from the findings. In the method, at first, the system stores the networks which have completed the learning. Then, the system creates solution candidates for current problem using the stored networks. And the system tries to complete the learning quickly by applying the best candidate tentatively. |
| キーワード(和) | 即時学習 / モデル選択 |
| キーワード(英) | Radial Basis Function / Minimal Resource Allocating Network(MRAN) / Quick Learning / Model-selection |
| 資料番号 | NC2004-218 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2005/3/23(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 投機的モデル当てはめによる学習の高速化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Quick Learning method with Gamble |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 即時学習 / Radial Basis Function |
| キーワード(2)（和/英） | モデル選択 / Minimal Resource Allocating Network(MRAN) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 蓼内 洋平 / Yohei TADEUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学複雑系工学講座表現系工学研究室 Formative System Engineering Laboratory, Resarch Group of Complex Systems Engineering, Hokkaido University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山内 康一郎 / Koichiro YAMAUCHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学複雑系工学講座表現系工学研究室 Formative System Engineering Laboratory, Resarch Group of Complex Systems Engineering, Hokkaido University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大森 隆司 / Takashi OMORI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学複雑系工学講座表現系工学研究室 Formative System Engineering Laboratory, Resarch Group of Complex Systems Engineering, Hokkaido University |
| 発表年月日 | 2005/3/23 |
| 資料番号 | NC2004-218 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 760 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |