| 講演名 | 2005/3/23 視野内で動く物体を検出する神経回路モデル 遠山 和也, 福島 邦彦, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 動物の網膜に映る視覚刺激が生み出すoptical flowは, 外界の状況や自己運動の知覚に有用である.マカクサルでは, これら高次の運動に関する視覚情報処理を専門的に行っている領野として, 大脳皮質頭頂葉のMT野/MST野がある.MST野背側部(MSTd)の細胞は, 視野のoptical flowのパターン, すなわち, 視野の回転, 拡大・縮小, 並進などの運動パターンに対して, 選択的に応答する.MST野腹側部(MSTl)の細胞は, 視野に広がる大きな受容野を持ちながら, それに比べてずっと小さな運動刺激に方向選択的に応答し, 追跡眼球運動との関係もある.本報告では, このMSTd, MSTlの神経回路モデルを示す.モデルの要は, MST野に強い投射をしているMT野に作った, 4種類の相対運動抽出細胞である.運動方向選択性をもった興奮性受容野と抑制性受容野との配置の違いから, 4種類の速度勾配(相対速度)を抽出することができる.この4種類の相対速度成分から, MSTdとMSTlの細胞を作った.また, MT野細胞によって, 物体が動きによって生み出すoptical flowの速度の不連続点を抽出し, 物体の形態的な特徴点を検出するることができた. |
| 抄録(英) | Neurons in the area MT and MST of macaque monkeys are reported to analyze the higher-level visual motion. The area MST is classified into MSTd and MSTl. MSTd cells respond selectively to motion pattern in the visual field, such as rotation and expansion/contraction. MSTl cells respond to a small moving stimulus invariantly of its location against the large receptive field. This paper proposes a neural network model for area MT and MST (MSTd and MSTl). The model, built with consulting physiological evidence, is consists of the following layers : retina→V1→MT→MST. Each layer is connected in a hierarchical manner. The point is that the spatial arrangements of antagonistic receptive fields of an MT cell yield four types of relative-velocity extracting cells. MSTd cells, that receive signals of MT cells, respond selectively to various kinds of optical flows, such as rotation, expansion and contraction. MSTl cells detect a relatively-moving object in the visual field. |
| キーワード(和) | 視覚情報処理 / 神経回路モデル / 運動検出 / 物体検出 |
| キーワード(英) | visual informaton processing / neural network / motion extraction / optical flow |
| 資料番号 | NC2004-201 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
|---|---|
| 開催期間 | 2005/3/23(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 視野内で動く物体を検出する神経回路モデル |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Neural Network Model for extracting optic velocity |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 視覚情報処理 / visual informaton processing |
| キーワード(2)（和/英） | 神経回路モデル / neural network |
| キーワード(3)（和/英） | 運動検出 / motion extraction |
| キーワード(4)（和/英） | 物体検出 / optical flow |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 遠山 和也 / Kazuya TOHYAMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工科大学メディア学部 School of MediaScience, Tokyo University of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 福島 邦彦 / Kunihiko FUKUSHIMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工科大学メディア学部 School of MediaScience, Tokyo University of Technology |
| 発表年月日 | 2005/3/23 |
| 資料番号 | NC2004-201 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 760 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |