講演名 2005/3/22
映画コンテンツ推薦のためのユーザ嗜好性モデルの実験的評価
黒川 茂莉, 小野 智弘, 本村 陽一, 麻生 英樹, 櫻井 彰人,
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抄録(和) 筆者らはユーザへの個別の映画コンテンツ推薦を実現するため、ユーザ属性、コンテンツ属性およびユーザのコンテンツに対する評価履歴を利用したユーザ嗜好性モデルの構築を行っている。本論文では、ユーザの映画視聴に関するWebアンケートにより取得したデータを用いて、ナイーブベイズ、決定木、ベイジアンネット、ニューラルネットの各機械学習手法によりユーザ嗜好性モデルを構築し、コンテンツ評価に対する予測精度を測定した結果と重要と思われる変数を抽出した結果について述べる.
抄録(英) We are studying a method for modeling user preference that enables movie recommendation, by using data such as user attributes, content attributes and content ratings. In this paper, we construct user preference models by four machine learning methods i.e. naive bayes, decision tree, bayesian network and neural network, using data acquired by a WWW questionnaire about movie preference. Then we show the experimental results in terms of recommendation accuracy.
キーワード(和) 映画コンテンツ推薦 / ユーザ嗜好性モデル / ナイーブベイズ / 決定木 / ベイジアンネット / ニューラルネット
キーワード(英) Movie Recommendation / User Preference Models / Naive Bayes / Decision Tree / Bayesian Network / Neural Network
資料番号 NC2004-182
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2005/3/22(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 映画コンテンツ推薦のためのユーザ嗜好性モデルの実験的評価
サブタイトル(和)
タイトル(英) Empirical Analysis of User Preference Models for Movie Recommendation
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 映画コンテンツ推薦 / Movie Recommendation
キーワード(2)(和/英) ユーザ嗜好性モデル / User Preference Models
キーワード(3)(和/英) ナイーブベイズ / Naive Bayes
キーワード(4)(和/英) 決定木 / Decision Tree
キーワード(5)(和/英) ベイジアンネット / Bayesian Network
キーワード(6)(和/英) ニューラルネット / Neural Network
第 1 著者 氏名(和/英) 黒川 茂莉 / Mori KUROKAWA
第 1 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学理工学部管理工学科
Faculty of Science and Technology, Keio University
第 2 著者 氏名(和/英) 小野 智弘 / Chihiro ONO
第 2 著者 所属(和/英) KDDI研究所
KDDI R&D Laboratory, Inc
第 3 著者 氏名(和/英) 本村 陽一 / Yoichi MOTOMURA
第 3 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所デジタルヒューマン研究センター:産業技術総合研究所情報技術研究部門
Digital Human Research Center, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology:Information Technology Research Institute, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
第 4 著者 氏名(和/英) 麻生 英樹 / Hideki ASOH
第 4 著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所デジタルヒューマン研究センター:産業技術総合研究所情報技術研究部門
Digital Human Research Center, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology:Information Technology Research Institute, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
第 5 著者 氏名(和/英) 櫻井 彰人 / Akito SAKURAI
第 5 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学理工学部管理工学科
Faculty of Science and Technology, Keio University
発表年月日 2005/3/22
資料番号 NC2004-182
巻番号(vol) vol.104
号番号(no) 759
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日