講演名 2005/3/22
改良型自己組織化マップによる TSP の解法
牧岡 毅, 宇野 達也,
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抄録(和) Kohonenの自己組織化マップ(SOM)は, ニューラルネットワークの一種で, 特徴マップを生成することにより, データ分類等の分野で広く応用されている.このSOMを巡回セールスマン問題(TSP)に応用した手法にAngeniolの解法がある.Angeniolの解法では, 近傍と呼ばれる局所的な経路を最短に導き, 全都市の最短経路を導こうとするものである.本研究では, この局所的な動作に加えて, 大局的な動作である, 定率移動という動作を加えることにより, 全領域においての都市配置の分布概形を捉える.この手法により, Angeniolの解法と比較し, 良い解を得ることができた.
抄録(英) The Self-Organizing Map of Kohonen is a kind of Neural Network. This method making a feature map is widely applied in the field of the data classification. Angeniol et al applied the SOM to the Traveling Salesman Problem (TSP). They obtained near-optimum solution in a reasonable time. In this paper, we have improved this method by adding the Constant-Rate-Moving. It works to catch the distribution of the cities in the plain. From the computer simulations, the proposed method compared with Angeniol's method can find a short tour and reduce the calculation time.
キーワード(和) 自己組織化マップ(SOM) / 巡回セールスマン問題(TSP) / ニューラルネットワーク
キーワード(英) Self-Organizing Map (SOM) / the Traveling Salesman Problem (TSP) / neural network
資料番号 NC2004-180
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2005/3/22(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 改良型自己組織化マップによる TSP の解法
サブタイトル(和)
タイトル(英) Advanced Self-Organizing Map for the Traveling Salesman Problem
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 自己組織化マップ(SOM) / Self-Organizing Map (SOM)
キーワード(2)(和/英) 巡回セールスマン問題(TSP) / the Traveling Salesman Problem (TSP)
キーワード(3)(和/英) ニューラルネットワーク / neural network
第 1 著者 氏名(和/英) 牧岡 毅 / Tsuyoshi MAKIOKA
第 1 著者 所属(和/英) 職業能力開発総合大学校情報工学科
Department of Information and Computer Science, Polytechnic University
第 2 著者 氏名(和/英) 宇野 達也 / Tatsuya UNO
第 2 著者 所属(和/英) 職業能力開発総合大学校情報工学科
Department of Information and Computer Science, Polytechnic University
発表年月日 2005/3/22
資料番号 NC2004-180
巻番号(vol) vol.104
号番号(no) 759
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日