講演名 2005/3/21
推論可能な言語処理ニューラルネットワーク
片岡 桂太郎, 萩原 将文,
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抄録(和) 本論文では, 自然言語を扱うための手法として, 自然言語文を入力とし、推論を行える新しいニューラルネットワーク(LPNN : Language Processing Neural Network with Inference Ability)を提案する.LPNNに入力された文は, 前処理として形態素解析・構文解析が行われ, 三つ組表現という意味ネットワーク形式に分解される.LPNNは, 記憶部と制御層からなるネットワークである.記憶部は, 3層からなる階層構造で三つ組表現と文を記憶し, 想起することができる.また, 制御層は想起の結果の記憶と, 想起の制御を行なう層であり, これによって, 様々な推論を実現している.新聞記事を入力として用いた実験により, 自然言語処理に対する提案システムの有効性が確認されている.
抄録(英) In this paper, we propose a language processing neural network with inference ability. At first input sentences are decomposed to triples representation by morphological analysis and syntax analysis. The network consists of a memory part and a control layer. The memory part consists of three layers. The memory part memorizes both triples representations and sentences. The control layer memorizes the result of inference and controls inference. From the computer simulation, the followings have been confirmed : 1) The network can memorize several sentences ; 2) The network can learn the difference between subject and object ; 3) The network can carry out some kinds of inferences.
キーワード(和) ニューラルネットワーク / 領域表現 / 三つ組表現 / 記憶 / 自然言語
キーワード(英) neural network / area representation / triples-representation / memory / natural language
資料番号 NC2004-168
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2005/3/21(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 推論可能な言語処理ニューラルネットワーク
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Language Processing Neural Network with Inference Ability
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ニューラルネットワーク / neural network
キーワード(2)(和/英) 領域表現 / area representation
キーワード(3)(和/英) 三つ組表現 / triples-representation
キーワード(4)(和/英) 記憶 / memory
キーワード(5)(和/英) 自然言語 / natural language
第 1 著者 氏名(和/英) 片岡 桂太郎 / Keitaro KATAOKA
第 1 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学理工学部情報工学科
Department of Information and Computer Science, Faculty of Science and Technology, Keio University
第 2 著者 氏名(和/英) 萩原 将文 / Masafumi HAGIWARA
第 2 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学理工学部情報工学科
Department of Information and Computer Science, Faculty of Science and Technology, Keio University
発表年月日 2005/3/21
資料番号 NC2004-168
巻番号(vol) vol.104
号番号(no) 758
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日