| 講演名 | 2005/3/21 回転サイズ拡散型ニューラルネットによるリアルタイム人物顔認識 坂本 司, 大木 格司, 高野 博史, 中村 清実, |
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| 抄録(和) | 神経科学実験により空間認識・記憶系の頭頂連合野に, 刺激の空間的方向識別や記憶に関連して活動するニューロンの存在が報告されている.これら脳の空間認識・記憶系の情報処理様式に習い, 物体方位, サイズ, 及び形状を同時認識する『回転サイズ拡散型ニューラルネットワーク』(回転サイズ拡散ネット)が考案されている.我々はこれまで, 回転サイズ拡散ネットを人物の顔画像を用いて学習, 想起を行う人物顔認識システムへと拡張し, その有効性を示してきた.また, 新たな形状認識判定基準に内積, 最小距離を追加し, 未学習顔の識別に対応した.さらに, 入力顔画像の回転・サイズ変位がある場合でも, 回転サイズ拡散ネットで認識した方位やサイズを用いて補正することにより, 入力方位及びサイズに依存しない人物顔認識システムへと拡張した.しかし, これまでの回転サイズ拡散ネットでは, 使用してきた学習, 認識顔画像はあらかじめ前処理として, 認識に影響がでないよう, 手動で顔以外の背景や着衣部分を黒にして, 認識を行ってきた.また, 静止画を用いたオフライン処理での認識は利用場所が限定されるため, 実用化という点で問題があった.本研究では, 従来の認証システムをCCDカメラからの取り込みカラー画像を用いて顔の自動抽出を行い, 学習, 認識をリアルタイムで行う顔認識システムへと拡張した.これにより, 背景や服装などの環境条件に左右されず顔画像を取得できるようになった.リアルタイム顔認識では, 最小距離を形状認識判定基準としたとき, 判定閾値を約0.14とすると等誤り率は約8%となった. |
| 抄録(英) | Emulating the parietal cortex, a "rotation and size spreading associative neural network" (RS-SAN net) was developed. We extended the original system to the human face recognition system which learned and recollected human face image. We added an inner product and a minimum distance as shape recognition criteria. The human face presented in the arbitrary orientation angle and size was recognized by correction of the rotation and size changes. However, background and clothing parts were manually filled in black. In this system, the face was recognized by off-line processing. In the present study, we extended the original system to the real-time face recognition system which performed the recognition by on-line processing with the human face image taken by a CCD camera. The human face image became to be obtained without the influence of the environmental condition such as clothes and background. By setting the decision threshold of the minimum distace as 0.14, the equal error rate shown as cross point of the false rejection and the false acceptance rates became about 8%. |
| キーワード(和) | 顔認識 / 内積・最小距離 / リアルタイム認識 |
| キーワード(英) | Face recognition / Inner product・Minimum distance / Real-time recognition |
| 資料番号 | NC2004-161 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2005/3/21(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 回転サイズ拡散型ニューラルネットによるリアルタイム人物顔認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Real-time Human Face Recognition by a Rotation and Size Spreading Neural Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔認識 / Face recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 内積・最小距離 / Inner product・Minimum distance |
| キーワード(3)（和/英） | リアルタイム認識 / Real-time recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 坂本 司 / Tsukasa SAKAMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富山県立大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Toyama Prefectural University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大木 格司 / Kakuji OHKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富山県立大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Toyama Prefectural University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 高野 博史 / Hironobu TAKANO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 富山県立大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Toyama Prefectural University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 中村 清実 / Kiyomi NAKAMURA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 富山県立大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Toyama Prefectural University |
| 発表年月日 | 2005/3/21 |
| 資料番号 | NC2004-161 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 758 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |