講演名 | 2005/3/21 シーン統計量を手がかりとしたベイズ推定に基づく色恒常性モデル 豊田 敏裕, 本庄 秀至, 中内 茂樹, |
---|---|
PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
抄録(和) | 本研究では, 色恒常性を観測シーンの統計量から照明光および表面色の統計量を推定する問題と捉え, これをベイズ推定の枠組みに基づいて記述する.まず, 照明光, 表面反射率の統計量およびそれらから得られる観測シーンの統計量の関係をData Rendering Equationとして重回帰式により記述する.ここで, 最近の心理物理実験結果に基づき, シーンの一次統計量(平均色度)だけでなく, 二次統計量(輝度-色相関)に着目し, これを導入する.次に, 構成された重回帰式を用いて尤度, および事前確率を記述し, 与えられたシーンに対し計算される事後確率を最大とする照明光と表面色の統計量の組み合わせをMAP推定により求める.提案モデル, 灰色仮説モデルおよび二次統計量を用いないベイズモデルによる過去の実験結果の再現および, 様々なシーンに対する照明光推定結果から, 視覚系が輝度-色相関という二次統計量を色恒常性実現のための手がかりとしている可能性を示す. |
抄録(英) | The problem of colour constancy is formulated as Bayesian inference on scene statistics to recover the colour of an incident illumination. We begin with the data rendering equation describing the relation between the illuminant and statistics of surface colours, and statistics of the observed scene. We here focus on the first and second-order statistics (mean and luminance-colour correlation) of the scene which are likely to be cues for the illuminant colour as suggested by recent psychophysical observations. Then, we construct prior distributions for statistics of the illuminants and a set of surface colours as the probability density describing particular illuminants and surfaces existing in the world. Simulation results show that Bayesian estimates for the illuminant colour which maximize a posteriori probability computed with a given scene are robust across hue distribution changes of surface colours. |
キーワード(和) | 色恒常性 / シーン統計量 / ベイズ推定 |
キーワード(英) | color constancy / scene statistics / Bayesian inference |
資料番号 | NC2004-158 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NC |
---|---|
開催期間 | 2005/3/21(から1日開催) |
開催地(和) | |
開催地(英) | |
テーマ(和) | |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | |
委員長氏名(英) | |
副委員長氏名(和) | |
副委員長氏名(英) | |
幹事氏名(和) | |
幹事氏名(英) | |
幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
---|---|
本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | シーン統計量を手がかりとしたベイズ推定に基づく色恒常性モデル |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Color constancy as Bayesian inference on scene statistics |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 色恒常性 / color constancy |
キーワード(2)(和/英) | シーン統計量 / scene statistics |
キーワード(3)(和/英) | ベイズ推定 / Bayesian inference |
第 1 著者 氏名(和/英) | 豊田 敏裕 / Toshihiro TOYOTA |
第 1 著者 所属(和/英) | 豊橋技術科学大学情報工学系 Depertment of Computer Sciences, Toyohashi University of Technology |
第 2 著者 氏名(和/英) | 本庄 秀至 / Hidekyuki HONJYO |
第 2 著者 所属(和/英) | 豊橋技術科学大学情報工学系 Depertment of Computer Sciences, Toyohashi University of Technology |
第 3 著者 氏名(和/英) | 中内 茂樹 / Shigeki NAKAUCHI |
第 3 著者 所属(和/英) | 豊橋技術科学大学情報工学系 Depertment of Computer Sciences, Toyohashi University of Technology |
発表年月日 | 2005/3/21 |
資料番号 | NC2004-158 |
巻番号(vol) | vol.104 |
号番号(no) | 758 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |