講演名 | 2005/1/18 EMG信号を用いた手首動作認識システム 松村 悠司, 福見 稔, 赤松 則男, |
---|---|
PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
抄録(和) | 近年, 携帯電話をはじめとする情報端末はITの進歩により高機能な性能を持つ機種が普及しつつある. Bluetoothのような規格を用いれば, 様々な機器の操作インタフェースを1つの装置で集約して行なうことが可能になると考えられる. しかし, このような装置はまだ開発されていない. そこで, 本稿では被験者の随意運動に伴い発生する生体信号である筋活動電位(ElectroMyoGram : EMG)に着目し, これを用いた手首動作認識システムを提案する. なお, 特徴抽出には高速フーリエ変換(Fast Fourier Transform : FFT), 入力データ圧縮にはSimple-PCA, 認識にはニューラルネットワーク(Neural Network : NN)を用いて行なう. さらに, ウェーブレット変換(Wavelet Transform : WT)を用いることにより従来よりも高精度なシステムを構築することを試みる. |
抄録(英) | In recent years, a model in which information terminals including a mobile phone have a highly efficient performance by progress of IT is spreading. If such a standard is used, it will be thought that it enables us to collect operation interfaces of various apparatuses with one equipment and to perform it. However, such a device has not been provided yet. Then, in this paper, a recognition system of wrist operations is proposed by paying attention to ElectroMyoGram (EMG) which is the living body signal generated with voluntary movement of a subject. Feature extraction using Fast Fourier Transform (FFT), input data compression using Simple-PCA, and recognition using neural networks (NN) is carried out. Furthermore, we try to construct ever high-accurate system using Wavelet Transform (WT) for noise reduction than the previous system. |
キーワード(和) | 筋活動電位 / 高速フーリエ変換 / ニューラルネットワーク / Simple-PCA / ウェーブレット変換 / パターン認識 / ノイズ除去 |
キーワード(英) | ElectroMyoGram / FFT / NN / Pattern Recognition / Simple-PCA / Wavelet Transform / Noise reduction |
資料番号 | NC2004-133 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NC |
---|---|
開催期間 | 2005/1/18(から1日開催) |
開催地(和) | |
開催地(英) | |
テーマ(和) | |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | |
委員長氏名(英) | |
副委員長氏名(和) | |
副委員長氏名(英) | |
幹事氏名(和) | |
幹事氏名(英) | |
幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
---|---|
本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | EMG信号を用いた手首動作認識システム |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Wrist Motion Recognition System by EMG Signals |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 筋活動電位 / ElectroMyoGram |
キーワード(2)(和/英) | 高速フーリエ変換 / FFT |
キーワード(3)(和/英) | ニューラルネットワーク / NN |
キーワード(4)(和/英) | Simple-PCA / Pattern Recognition |
キーワード(5)(和/英) | ウェーブレット変換 / Simple-PCA |
キーワード(6)(和/英) | パターン認識 / Wavelet Transform |
キーワード(7)(和/英) | ノイズ除去 / Noise reduction |
第 1 著者 氏名(和/英) | 松村 悠司 / Yuji MATSUMURA |
第 1 著者 所属(和/英) | 徳島大学工学部 Faculty of Engineering, University of Tokushima |
第 2 著者 氏名(和/英) | 福見 稔 / Minoru FUKUMI |
第 2 著者 所属(和/英) | 徳島大学工学部 Faculty of Engineering, University of Tokushima |
第 3 著者 氏名(和/英) | 赤松 則男 / Norio AKAMATSU |
第 3 著者 所属(和/英) | 徳島大学工学部 Faculty of Engineering, University of Tokushima |
発表年月日 | 2005/1/18 |
資料番号 | NC2004-133 |
巻番号(vol) | vol.104 |
号番号(no) | 586 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |