| 講演名 | 2005/1/18 人物の各部位の動き情報に基づく異常動作検出システム 小安 雄一, 廣瀬 明, |
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| 抄録(和) | 本論文は、独居高齢者の生活に潜む様々な危険な状況を、部屋に設置した全方位カメラによるイメージ情報のみで自動的に検出するシステムを提案する。人間が動画像を見て人物の非日常的な挙動を検出する際、最も注目する点は人物の動作情報である。よって、動作情報から人物の各部位の挙動を把握し、位置情報と照らし合わせて正常か異常かを判断することが最も人間の考え方に近い手法である。本システムは、全方位カメラによって得られた動画像からオプティカルフローを計算する。そして、自己組織化マップ(SOM)を用いたオプティカルフローの適応的なクラスタリングにより、人物の手足、胴体などの各部位の動作情報を把握する。これによって、倒れる、暴れるといった人間の動作の種類を判断する。クラスタリングにより得られた逐次的な動作情報と位置情報を元に、隠れマルコフモデル(HMM)による時系列での学習によって、人間の動作の非日常性を判別する。実際に、複数の人間の動作を観測しHMMによる学習と認識実験を行ったところ、平常動作と異常動作との区分に成功した。 |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a system that automatically detects abnormal scenes of aged people who are living alone. A human usually takes notice of action data when he or she intends to detect abnormal scenes in image data. Therefore, the most ordinary procedure is to detect abnormal scenes based on action data of human body sections in combination with position data. First, we calculate optical flow, then cluster pixel motion into several regions which corresponds to body sections by using a self-organizing map. By this method, we can determine abnormal action such as falling over and struggling in image data. Finally, we recognize abnormal scenes with Hidden Markov Model (HMM) in time sequential action and position data. In experiments, we succeed the classification between normal and abnormal scenes. |
| キーワード(和) | 異常動作検出システム / 動作認識 / オプティカルフロー / 自己組織化マップ / 隠れマルコフモデル(HMM) |
| キーワード(英) | abnormal scene detection system / action recognition / optical flow / self-organizing map / Hidden Markov Model(HMM) |
| 資料番号 | NC2004-131 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2005/1/18(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 人物の各部位の動き情報に基づく異常動作検出システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Abnormal Scene Detection System Based on Action Data of Human Body Sections |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 異常動作検出システム / abnormal scene detection system |
| キーワード(2)（和/英） | 動作認識 / action recognition |
| キーワード(3)（和/英） | オプティカルフロー / optical flow |
| キーワード(4)（和/英） | 自己組織化マップ / self-organizing map |
| キーワード(5)（和/英） | 隠れマルコフモデル(HMM) / Hidden Markov Model(HMM) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小安 雄一 / Yuichi KOYASU |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学 大学院工学系研究科電子工学専攻 Dept. of Electronic Engineering, The University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 廣瀬 明 / Akira HIROSE |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学 大学院工学系研究科電子工学専攻 Dept. of Electronic Engineering, The University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2005/1/18 |
| 資料番号 | NC2004-131 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 586 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |