講演名 2004/12/3
ニューロンの新準同期更新方法
, 範 公可,
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抄録(和) Hopfield型ニューラルネットワークを用いてN-Queen問題を解く従来の準同期更新方法において、NxN個のニューロンがN個ニューロンのNグループに分割される。各グループは、各行(列)または斜め線ごとのN個のニューロンで構成される。しかし、これらの方法ではすべてのNサイズに関して100%に収束させることはできなかった。さらに、収束するまでの繰り返し時間は長い。本稿では、Hopfield型ニューラルネットワークを用いてN-Queen問題を解くための新しいグループ分割方法を有する新準同期更新方法を提案する。提案した新方法のシミュレーション結果から、従来の準同期更新方法の結果より優れていることが確認できた。
抄録(英) In the previous N-parallel updating methods of the Hopfield-type neural network for N-queens problem, NxN neurons have been grouped into N groups. Each group composed of N neurons which are located in a same horizontal line (column) or in a same diagonal line. However, these methods did not give convergence results of 100% in all size of N. Also, they required a large convergence time steps. In our work, we propose a new N-parallel updating method of the Hopfield-type neural network for N-queens problem, in which, a new grouping method for N neurons composed in the same group has been adopted. Simulation result of the proposed method shows generally better performance than the previous.
キーワード(和) 準同期更新方法 / N-Queen問題 / ニューロンネットワーク / ニューロン
キーワード(英) N-parallel Updating Method / N-queen problem / Neural Network / Neuron
資料番号 NC2004-114
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2004/12/3(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ニューロンの新準同期更新方法
サブタイトル(和)
タイトル(英) A New N-Parallel Updating Method of the Hopfield-Type Neuron Network
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 準同期更新方法 / N-parallel Updating Method
キーワード(2)(和/英) N-Queen問題 / N-queen problem
キーワード(3)(和/英) ニューロンネットワーク / Neural Network
キーワード(4)(和/英) ニューロン / Neuron
第 1 著者 氏名(和/英) / Le Thanh Nhat
第 1 著者 所属(和/英) 電気通信大学
The University of Electro-Communications
第 2 著者 氏名(和/英) 範 公可 / Cong-Kha Pham
第 2 著者 所属(和/英) 電気通信大学
The University of Electro-Communications
発表年月日 2004/12/3
資料番号 NC2004-114
巻番号(vol) vol.104
号番号(no) 502
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日