講演名 | 2004/12/3 リンクの優先的再結合のみにより生じる複雑ネットワーク 大久保 潤, 堀口 剛, |
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抄録(和) | 成長のないネットワークにおいて,数値実験によってリンクの優先的再結合を繰り返し行うことにより複雑ネットワークを生成する方法を提案する.リンク結合の優先的選択に適当な確率分布を付加させることによって,スケールフリー的な構造をもったネットワークを生成することに成功した.この方法により生成されたネットワークは,多くの孤立したノードと1つの大きなクラスターから成るという特徴をもっている.さらに,生成されたネットワークのいくつかは生物の代謝系ネットワークと関連した性質をもっていることを明らかにする. |
抄録(英) | We propose a non-growing model with only a preferential rewiring process in order to obtain a network with a scale-free-like property. We assume that each node has a different ability (fitness parameter) to compete for links with other nodes. By applying the proposed rewiring process repeatedly, complex networks are constructed as a steady state. It turns out that the obtained network has a lot of isolated nodes and one giant cluster which has a scale-free-like property. In addition, we show that some of the obtained networks have properties related to real metabolic networks. |
キーワード(和) | ネットワーク / スケールフリー / 代謝系 / 統計力学 / レート方程式 |
キーワード(英) | network / scale-free / metabolic / statistical mechanics / rate equation |
資料番号 | NC2004-112 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NC |
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開催期間 | 2004/12/3(から1日開催) |
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講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | リンクの優先的再結合のみにより生じる複雑ネットワーク |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Complex Networks Generated by Only Preferential Rewiring Process |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | ネットワーク / network |
キーワード(2)(和/英) | スケールフリー / scale-free |
キーワード(3)(和/英) | 代謝系 / metabolic |
キーワード(4)(和/英) | 統計力学 / statistical mechanics |
キーワード(5)(和/英) | レート方程式 / rate equation |
第 1 著者 氏名(和/英) | 大久保 潤 / Jun OHKUBO |
第 1 著者 所属(和/英) | 東北大学大学院情報科学研究科情報基礎科学専攻 Department of Computer and Mathematical Sciences, Graduate School of Information Sciences, Tohoku University |
第 2 著者 氏名(和/英) | 堀口 剛 / Tsuyoshi HORIGUCHI |
第 2 著者 所属(和/英) | 東北大学大学院情報科学研究科情報基礎科学専攻 Department of Computer and Mathematical Sciences, Graduate School of Information Sciences, Tohoku University |
発表年月日 | 2004/12/3 |
資料番号 | NC2004-112 |
巻番号(vol) | vol.104 |
号番号(no) | 502 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |