| 講演名 | 2004/12/3 スパイクニューロンにおけるインタースパイクインタバルの情報幾何 池田 和司, |
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| 抄録(和) | 皮質領野のニューロンを特徴づけあるいは分類するため,情報幾何学の手法を応用した.スパイク列のインタースパイクインタバル(ISI)が平均発火率が時変のガンマ分布に従うという仮定のもとでは,この問題は統計学におけるセミパラメトリック推定として定式化される.これまで,ISIの統計的性質に関してC_V,S_K,L_Vなどの統計量が提案されてきたが,これらはセミパラメトリック推定問題に適当な仮定を追加した場合の近似解として表されることを示した.また,同じ仮定のもとで,情報幾何学的見地からより良い統計量を提案する. |
| 抄録(英) | An information geometrical method is developed for characterizing or classifying neurons in cortical areas. Under the assumption that the interspike intervals of a spike sequence of a neuron obey a gamma distribution with a variable spike rate, we formulate the problem of characterization as a semiparametric statistical estimation. We also show that some existing measures, such as the coefficient of variation and the local variation, are expressed as an approximate solution of the problem under certain assumptions and propose better criteria under the same assumptions. |
| キーワード(和) | 情報幾何 / インタースパイクインタバル / セミパラメトリックモデル / ガンマ分布 / ローカルバリエーション |
| キーワード(英) | information geometry / interspike intervals / semiparametric model / gamma distributions / local variation |
| 資料番号 | NC2004-109 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2004/12/3(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | スパイクニューロンにおけるインタースパイクインタバルの情報幾何 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Information Geometry of Interspike Intervals in Spiking Neurons |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 情報幾何 / information geometry |
| キーワード(2)（和/英） | インタースパイクインタバル / interspike intervals |
| キーワード(3)（和/英） | セミパラメトリックモデル / semiparametric model |
| キーワード(4)（和/英） | ガンマ分布 / gamma distributions |
| キーワード(5)（和/英） | ローカルバリエーション / local variation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 池田 和司 / Kazushi IKEDA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学情報学研究科 Kyoto University |
| 発表年月日 | 2004/12/3 |
| 資料番号 | NC2004-109 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 502 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |