講演名 2004/11/20
指関節角度間の相関関係を用いた筋電義手制御システム
手嶋 一志, 末松 悟, 横井 博一,
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抄録(和) 従来のニューラルネットワークを用いた筋電義手の研究は,ニューラルネットワークにある筋電位とそれに対する指の動作を学習させ,同様の筋電位が入力された場合に動作を再現するというものである.しかし,ニューラルネットワークの学習能力が低いため,学習した信号に対しても完全に再現することができないという問題がある.本研究の目的は,より学習能力の高いニューラルネットワークを用いて,各時間において正確な指の状態を推定する筋電義手の開発である.そのため,筋電位に加え,指関節角度間の相関関係を利用する制御システムを提案した.計算機実験を行なった結果,望ましい指の動きが実現でき,本手法の有効性が確認できた.
抄録(英) The conventional Myoelectric Hands using the neural network cannot reproduces the learned movement accurately. Because neural network has a low learning ability. Then the purpose of this study is the development of Myoelectric Hands to estimate accurately the condition of finger in each time. This study proposes Myoelectric Hands control system using the correlation of each finger joint angle and confirms the effectiveness.
キーワード(和) 筋電義手 / ニューラルネットワーク / 指関節角度間の相関関係
キーワード(英) Myoelectric Hands / Neural Network / Correlation of each finger joint angle
資料番号 NC2004-105
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2004/11/20(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 指関節角度間の相関関係を用いた筋電義手制御システム
サブタイトル(和)
タイトル(英) Myoelectric Hands control system using the correlation of each finger joint angle
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 筋電義手 / Myoelectric Hands
キーワード(2)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural Network
キーワード(3)(和/英) 指関節角度間の相関関係 / Correlation of each finger joint angle
第 1 著者 氏名(和/英) 手嶋 一志 / Hitoshi TESHIMA
第 1 著者 所属(和/英) 九州工業大学大学院生命体工学研究科
Kyushu Institute of Technology Graduate School of life Science and Systems Engineering
第 2 著者 氏名(和/英) 末松 悟 / Satoru SUEMATSU
第 2 著者 所属(和/英) 九州工業大学大学院生命体工学研究科
Kyushu Institute of Technology Graduate School of life Science and Systems Engineering
第 3 著者 氏名(和/英) 横井 博一 / Hirokazu YOKOI
第 3 著者 所属(和/英) 九州工業大学大学院生命体工学研究科
Kyushu Institute of Technology Graduate School of life Science and Systems Engineering
発表年月日 2004/11/20
資料番号 NC2004-105
巻番号(vol) vol.104
号番号(no) 474
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日