| 講演名 | 2004/11/19 データのばらつきを考慮した誤差逆伝搬学習による平均値と標準偏差の同時推定 古城 玄, 和久屋 寛, |
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| 抄録(和) | 誤差逆伝搬学習とは,一部のデータの入出力関係からその全体像を推定するという一種の回帰問題とみなせる.このとき,しばしば議論されるのが汎化能力の問題である.これに関連して,教師信号にノイズを重畳することが能力改善に結びつき,学習後の出力信号は教師信号の平均値のよい近似になっているとの報告もある.また,我々の身の周りに視点を転じれば,真値にノイズが重畳されるという状況は頻繁に起こり得るものであり,この場合,ばらつきの程度(標準偏差)も重要な情報となってくるであろう.そこで本稿では,特別な数式を用いずに,ノイズの混入を許容した信号だけを利用して,その平均値とともに標準偏差の連続的な変化を同時に求められるネットワークについて検討した.その結果,本手法の有効性が明らかとなったので報告する. |
| 抄録(英) | In general, an error backpropagation algorithm is a popular method for estimating an input-output relation in data sets. Taking into account of unavoidable noise in detection, all we can handle are blurred data distributed around the actual value. So, not only average but also standard deviation might be important. In this article, a neural network model, which estimates both of them simultaneously, is proposed. As a result of computer simulations, the trained network can estimate successive underlying relation between input and output (average, standard deviation) successfully, and it is found that the proposed method is effective. |
| キーワード(和) | 誤差逆伝搬学習法 / 入出力関係 / 回帰問題 / 平均値 / 標準偏差 |
| キーワード(英) | error backpropagation algorithm / input-output relation / regression / average / standard deviation |
| 資料番号 | NC2004-91 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2004/11/19(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | データのばらつきを考慮した誤差逆伝搬学習による平均値と標準偏差の同時推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Simultaneous Estimation of Average and Standard Deviation Characterizing Data Distribution with an Error Backpropagation Algorithm |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 誤差逆伝搬学習法 / error backpropagation algorithm |
| キーワード(2)（和/英） | 入出力関係 / input-output relation |
| キーワード(3)（和/英） | 回帰問題 / regression |
| キーワード(4)（和/英） | 平均値 / average |
| キーワード(5)（和/英） | 標準偏差 / standard deviation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 古城 玄 / Fukashi KOJYO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 佐賀大学理工学部電気電子工学科 Faculty of Science and Engineering, Saga University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 和久屋 寛 / Hiroshi WAKUYA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 佐賀大学理工学部電気電子工学科 Faculty of Science and Engineering, Saga University |
| 発表年月日 | 2004/11/19 |
| 資料番号 | NC2004-91 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 473 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |