| 講演名 | 2004/11/19 モジュラー型自己組織化マップ(mnSOM)によるBVP神経モデルの分岐構造マッピング(テーマセッション : 海馬の情報処理 : 非線形現象とニューロコンピューティング) 金子 宗司, 安井 湘三, 古川 徹生, |
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| 抄録(和) | モジュラー型自己組織化マップ(modular network SOM: mnSOM)はKohorienの自己組織化マップ(SOM)を一般化したものであり,SOMのベクトルをニューラルネットのモジュールに置き換えたものである.モジュールとしてリカレントニューラルネットを使うことでmnSOMは時系列データを扱うことが可能になる.すなわちmnSOMは時系列データからダイナミクスを学習し,さらにダイナミクスの類似性を元にマップを生成することができる.このmnSOMの特長を用いて,BVP神経モデルの分岐構造を自己組織化マップ上に表現することを試みたので報告する. |
| 抄録(英) | The modular network SOM (mnSOM) is a generalization of Kohonen's Self-Organizing Maps (SOM) in which each nodal unit is replaced by a function module instead of a weight vector. By employing a recurrent neural network (RNN) as the function module, the mnSOM acquires an ability to deal with dynamical systems. The RNN-module-mnSOM learns the dynamics from a set of time series data in parallel with generating a feature map which describes the underlying models as well as their relationships. In this paper, an application result of mnSOM to classifying task of neuronal firing patterns is reported. |
| キーワード(和) | モジュラーネットワーク / 自己組織化マップ / mnSOM / ダイナミカルシステム / ロジスティック写像 / BVP神経モデル |
| キーワード(英) | modular network / Self-Organizing Map / mnSOM / dynamical system / BVP neuron model |
| 資料番号 | NLP2004-72,NC2004-88 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2004/11/19(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | モジュラー型自己組織化マップ(mnSOM)によるBVP神経モデルの分岐構造マッピング(テーマセッション : 海馬の情報処理 : 非線形現象とニューロコンピューティング) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Representing the bifurcation structure of BVP neuron model onto a self-organising map by using modular network SOM (mnSOM) |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | モジュラーネットワーク / modular network |
| キーワード(2)（和/英） | 自己組織化マップ / Self-Organizing Map |
| キーワード(3)（和/英） | mnSOM / mnSOM |
| キーワード(4)（和/英） | ダイナミカルシステム / dynamical system |
| キーワード(5)（和/英） | ロジスティック写像 / BVP neuron model |
| キーワード(6)（和/英） | BVP神経モデル |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 金子 宗司 / Syuji KANEKO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学大学院生命体工学研究科 脳情報専攻 Department of Brain Science and Engineering, Kyushu Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 安井 湘三 / Syozo YASUI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学大学院生命体工学研究科 脳情報専攻 Department of Brain Science and Engineering, Kyushu Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 古川 徹生 / Tetsuo FURUKAWA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州工業大学大学院生命体工学研究科 脳情報専攻 Department of Brain Science and Engineering, Kyushu Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2004/11/19 |
| 資料番号 | NLP2004-72,NC2004-88 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 473 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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