講演名 2004/11/19
海馬神経回路の知見に基づく顔認識モデル(テーマセッション : 海馬の情報処理 : 非線形現象とニューロコンピューティング)
鹿毛 裕史, 橋本 学, 田中 健一, 久間 和生,
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抄録(和) 海馬の持つ連想記憶機能に基づく顔認識モデルについて考察した。特に、顔画像が完全な形ではなく、部分的隠れを伴う形で提示される場合の顔画像想起について神経回路モデルを想定し、シミュレーションを行った。海馬では入力頻度に依存してシナプス結合強度が変化するニューロンが多数存在することで知られ、Nakazawaの実験によれば、特にCA3領域のニューロンに特徴的な反回性シナプスがパターンコンプリーションに関与するという報告がなされている。この知見を回路モデルに反映させ、部分顔画像の想起能力について評価し、有効であるという結果を得た。隠れを伴う顔画像からの想起はコンピュータビジョンの一般的アプローチでは解くことが難しいため、本モデルが海馬神経回路の持つ連想記憶機能のモデル化に止まらず、工学的顔画像認識手法として新たなアプローチをもたらすことができると考えている。
抄録(英) This paper describes a biologically-motivated face recognition model, based on neurophysiological findings related to hippocampal circuitry. Hippocampus, a part of mammal limbic system, is supposed to play a key role in some learning processes. Nakazawa's experiment shows that hippocampal CA3 neurons might be involved in some perceptual tasks such as pattern completion. It has been reported that many hippocampal neurons have activity-dependent synaptic plasticity, and that hippocampal CA3 neurons have recurrent connections. From the computational point of view, such connections can contribute to realize the property of pattern completion. We argue that such neuroscientific framework can apply to realize a very robust associative memory dealing with face images including occlusion, noise, or some partial distortion.
キーワード(和) 海馬神経回路 / 連想記憶 / 顔画像認識 / パターンコンプリーション
キーワード(英) hippocampal circuitry / associative memory / face recognition / pattern completion
資料番号 NLP2004-71,NC2004-87
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2004/11/19(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 海馬神経回路の知見に基づく顔認識モデル(テーマセッション : 海馬の情報処理 : 非線形現象とニューロコンピューティング)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Face recognition model based on the knowledge of hippocampal circuitry
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 海馬神経回路 / hippocampal circuitry
キーワード(2)(和/英) 連想記憶 / associative memory
キーワード(3)(和/英) 顔画像認識 / face recognition
キーワード(4)(和/英) パターンコンプリーション / pattern completion
第 1 著者 氏名(和/英) 鹿毛 裕史 / Hiroshi KAGE
第 1 著者 所属(和/英) 三菱電機株式会社 先端技術総合研究所
Advanced Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation
第 2 著者 氏名(和/英) 橋本 学 / Manabu HASHIMOTO
第 2 著者 所属(和/英) 三菱電機株式会社 先端技術総合研究所
Advanced Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation
第 3 著者 氏名(和/英) 田中 健一 / Ken-ichi TANAKA
第 3 著者 所属(和/英) 三菱電機株式会社 先端技術総合研究所
Advanced Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation
第 4 著者 氏名(和/英) 久間 和生 / Kazuo KYUMA
第 4 著者 所属(和/英) 三菱電機株式会社 先端技術総合研究所
Advanced Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation
発表年月日 2004/11/19
資料番号 NLP2004-71,NC2004-87
巻番号(vol) vol.104
号番号(no) 473
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日