| 講演名 | 2004/10/11 ベイジアンネットを用いたアドリブ演奏生成系(<特集>ベイジアンネット1 : ポスターセッション) 藤本 悠, 村田 昇, |
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| 抄録(和) | 幅広いベイジアンネットの応用の1つとして,人間の振舞いの不確実性を確率モデルとして捉えるという話題がある.例として音楽を挙げると,ジャズのアドリブ演奏などでは人間の感性・経験に依存する不確実性が聴衆の興味や奏者同士の創造意欲を剌激していると考えられる.我々はこの不確実性がベイジアンネットで表現されることを期待し,アドリブ演奏の生成を実現するシステムの構築を目指している.本稿では構築した生成系を紹介するとともに,モデル化の方針や工夫などについて述べる. |
| 抄録(英) | An uncertainty of human behavior is expected to be described by Bayesian networks. An improvisational performance of jazz is a remarkable example of such an uncertainty. In jazz, the uncertainty depending on musical sense and experience of a performer causes an audience's interest. Our purpose is expressing the uncertainty of jazz, and constructing a system which generates an improvisational music. This paper shows a problem and a solution of probabilistic modeling by constructing an improvisational music generation system. |
| キーワード(和) | ベイジアンネット / 音楽 / 少数データ / 混合モデル / 位相保持 |
| キーワード(英) | Bayesian network / music / small sample / mixture model / topology-conserve |
| 資料番号 | NC2004-64 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2004/10/11(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ベイジアンネットを用いたアドリブ演奏生成系(<特集>ベイジアンネット1 : ポスターセッション) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Improvisational Music Generation System using Bayesian Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベイジアンネット / Bayesian network |
| キーワード(2)（和/英） | 音楽 / music |
| キーワード(3)（和/英） | 少数データ / small sample |
| キーワード(4)（和/英） | 混合モデル / mixture model |
| キーワード(5)（和/英） | 位相保持 / topology-conserve |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 藤本 悠 / Yu FUJIMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学研究科 School of Science and Engineering, Waseda University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 村田 昇 / Noboru MURATA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学研究科 School of Science and Engineering, Waseda University |
| 発表年月日 | 2004/10/11 |
| 資料番号 | NC2004-64 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 348 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |