講演名	2004/10/11 ベイジアンネットと確率推論 : 変分原理からの再帰的確率推論アルゴリズムの解説(<特集>SMAPIPチュートリアル) 田中 和之,
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抄録(和)	本チュートリアル講演では,人工知能における確率推論という形で注目を集めつつあるベイジアンネットワークを具体的にアルゴリズムとして構成する処方箋のひとつである確率伝搬法(信念伝搬法. Belief Propagation)についてカルバック・ライブラー情報量の変分原理という立場からの解説を行う.カルバック・ライブラー情報量の変分原理という立場は一般のグラフ表現をもつ確率モデルにおける確率伝搬法に対する一つの物理的意昧づけを与えることができる.
抄録(英)	The basic frameworks of the Bayesian network and the belief propagation in the probabilistic inference are reviewed in the standpoint of the variational approach for Kullback-Leibler divergence. In the present tutorial talk, we explain the physical meaning of the belief propagation for probabilistic models denned on graphs with cycles.
キーワード(和)	確率的情報処理 / 確率推論 / 確率伝搬法 / ベイジアンネットワーク / グラフィカルモデル
キーワード(英)	probabilistic information processing / probabilistic inference / belief propagation / Bayesian network / graphical model
資料番号	NC2004-63
発行日

研究会情報
研究会	NC
開催期間	2004/10/11(から1日開催)
開催地（和）
開催地（英）
テーマ（和）
テーマ（英）
委員長氏名（和）
委員長氏名（英）
副委員長氏名（和）
副委員長氏名（英）
幹事氏名（和）
幹事氏名（英）
幹事補佐氏名（和）
幹事補佐氏名（英）

講演論文情報詳細
申込み研究会	Neurocomputing (NC)
本文の言語	JPN
タイトル（和）	ベイジアンネットと確率推論 : 変分原理からの再帰的確率推論アルゴリズムの解説(<特集>SMAPIPチュートリアル)
サブタイトル（和）
タイトル（英）	Bayesian Network and Probabilistic Inference Iterated Algorithm for Probabilistic Inference Based on Variational Approach
サブタイトル（和）
キーワード(1)（和/英）	確率的情報処理 / probabilistic information processing
キーワード(2)（和/英）	確率推論 / probabilistic inference
キーワード(3)（和/英）	確率伝搬法 / belief propagation
キーワード(4)（和/英）	ベイジアンネットワーク / Bayesian network
キーワード(5)（和/英）	グラフィカルモデル / graphical model
第 1 著者 氏名（和/英）	田中 和之 / Kazuyuki TANAKA
第 1 著者 所属（和/英）	東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻 Department of Applied Information Sciences, Graduate School of Information Sciences, Tohoku University
発表年月日	2004/10/11
資料番号	NC2004-63
巻番号（vol）	vol.104
号番号（no）	348
ページ範囲	pp.-
ページ数	8
発行日