| 講演名 | 2004/10/11 認知の問題への力学系に基づくロボット構成論的アプローチ(一般) 谷 淳, |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | The current paper reviews our ideas of dynamical systems approach to study the problems of symbol grounding and compositionality in embodied cognitive systems. Our scheme of using a dynamic neural network model called RNNPB is introduced in which its applications to organization of behavior primitives, segmentation and chunking in sensory-motor flow and co-learning of simple language and behavior are examined. These robotics experiments demonstrate that the RNNPB could organize certain combinatorial mechanism, as an alternative of a symbol system, of which interface to physical bodies and environments is much more flexible and adaptive than the ones by the conventional symbol systems. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | NC2004-61 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2004/10/11(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 認知の問題への力学系に基づくロボット構成論的アプローチ(一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Dynamical Systems Approach to Understand Embodied Cognition A Robotics Synthetic Approach |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 谷 淳 / Jun TANI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 独立行政法人理化学研究所 Brain Science Institute |
| 発表年月日 | 2004/10/11 |
| 資料番号 | NC2004-61 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 348 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |