| 講演名 | 2005-01-28 メトリック分割とノルム拘束を用いた低演算量MIMO-MLD(ブロードバンド無線アクセス技術, IPをサポートする無線アクセス技術, 光無線システム, 無線通信一般, およびRCS/CS各研究会一般テーマ) 小池 俊昭, 西川 大祐, 吉田 進, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 近年, MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)における最尤受信機が盛んに研究されている.一般にMIMO-MLD(Maximum-Likelihood Detection)は, アンテナ数に対して指数関数的なオーダの演算量が必要であるとされているが, QR-SD(QR decomposition Sphere Detection)や改良メトリック手法などの登場により低演算量で実装が可能であることが明らかとなってきた.本稿では, 相関メトリックを紹介・導入し, MIMO-MLDに要求される乗算回数がアンテナ数の3乗のオーダとなることを示す.一方で, 加算回数はなお指数関数的なオーダであるが, メトリック分割とノルム拘束という2つの提案手法を適用することにより, 特性の劣化を生ずることなくMIMO-MLDの演算量を低減し得ることを明らかにする. |
| 抄録(英) | As a receiving algorithm of multiple-input multiple-output (MIMO) systems, a maximum-likelihood detection (MLD) has recently received much attention. Although the MIMO-MLD requires high-complexity in general, it has been clarified that it can be employed with low complexity, thanks to QR decomposition-based sphere detection (QR-SD), modified metric schemes and so on. In this paper, we show that the MIMO-MLD requires not exponential complexity order in multiplications but cubic order against the number of antennas, using a correlation metric. However, the MIMO-MLD still requires exponential complexity order in arithmetic additions. In order to reduce the complexity, we propose effective techniques referred to as a metric-segmentation and a norm-constraint approach. We confirm that the proposed simplified MLD can significantly decrease the computational complexity without any performance degradation. |
| キーワード(和) | 空間多重 |
| キーワード(英) | MIMO / Spatial multiplexing / MLD |
| 資料番号 | CS2004-184,RCS2004-291 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
|---|---|
| 開催期間 | 2005/1/21(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Radio Communication Systems (RCS) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | メトリック分割とノルム拘束を用いた低演算量MIMO-MLD(ブロードバンド無線アクセス技術, IPをサポートする無線アクセス技術, 光無線システム, 無線通信一般, およびRCS/CS各研究会一般テーマ) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Simplified Maximum-Likelihood Detection Scheme Employing Metric Segmentation and Norm Constraint |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 空間多重 / MIMO |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小池 俊昭 / Toshiaki KOIKE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 西川 大祐 / Daisuke NISHIKAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 吉田 進 / Susumu YOSHIDA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Informatics, Kyoto University |
| 発表年月日 | 2005-01-28 |
| 資料番号 | CS2004-184,RCS2004-291 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 599 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |