| 講演名 | 2004/10/23 QRM-MLDを用いるVSF-Spread OFDM MIMO多重における双方向送信信号ランキング法(アダプティブアンテナ,MIMO及び無線信号処理技術,無線通信一般) 前田 規行, 樋口 健一, 川合 裕之, 佐和橋 衛, |
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| 抄録(和) | マルチキャリア伝送のMIMO多重において,チャネル行列をQR分解し,受信信号にQ行列のエルミート転置を乗算して送信信号の直交化を行い,上位のランキングの送信信号から順次,Mアルゴリズムにより生き残りシンボルレプリカ候補を選択する最尤推定法(MLD: Maximum Likelihood Detection)(以下,QRM-MLD)が提案されている.本稿では,可変拡散率(VSF: Variable Spreading Factor)-Spread OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)無線アクセスを用いるQRM-MLDにおいて,双方向に送信信号のランキングを行い,各方向で生き残りシンボルレプリカ候補の選択を行う方法を提案する.提案方法では,Forward QRM-MLDにおいて生き残りシンボルレプリカ候補の選択を行った後,送信信号をForward QRM-MLDと逆方向にランキングし,Forward QRM-MLDにより得られる生き残りシンボルレプリカ候補の情報を用いて,再度Reverse QRM-MLDを行うことにより,Forward QRM-MLDにおける,シンボルレプリカ候補の選択誤りを補償する.シミュレーション結果より,4x4 MIMO多重,16QAMデータ変調を用いた場合に,提案法を用いるQRM-MLD法は,オリジナルのQRM-MLD法に比較して,同一の演算処理量の条件において,平均パケット誤り率が10^<-2>を満たす受信アンテナ当たりの所要の情報1ビット当たりの平均受信信号エネルギー対雑音電力密度比(Eb/No)を,それぞれ約0.7dB(符号化率R=1/2のターボ符号),約1.0dB(R=3/4)および約0.5dB(R=8/9)低減できることを明らかにする(12パスモデル,r.m.s.遅延スプレッドσ=0.26μsec,最大ドップラ周波数f_D=20Hz,送信および受信アンテナブランチ間のフェージング相関ρ=0.6). |
| 抄録(英) | This paper proposes bi-directional ranking and selection of surviving symbol replicas in maximum likelihood detection with QR decomposition and M-algorithm (QRM-MLD) for Variable Spreading Factor (VSF)-Spread Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) multiple-input multiple-output (MIMO) multiplexing. In the proposed algorithm, the calculations of the surviving symbol replicas are first performed in the forward QRM-MLD, and then, the calculations of the surviving symbol replicas are performed in the reverse QRM-MLD employing the reliability information of the surviving symbol replicas derived in the forward QRM-MLD. Computer simulation results show that the required average received signal energy per bit-to-noise power spectrum density ratio (Eb/No) per receiver antenna branch at the average packet error rate of 10^<-2> in the proposed method is reduced by approximately 0.7, 1.0, and 0.5 dB compared to that in the original QRM-MLD associated with 16QAM modulation and Turbo coding with the coding rate of 1/2, 3/4, and 8/9 assuming the identical computational complexity in 4-by-4 MIMO multiplexing with a 100-MHz bandwidth (twelve-path Rayleigh fading channel, root mean squared delay spread of 0.26 μsec, maximum Doppler frequency of 20 Hz, and fading correlation between two contiguous antenna branches of 0.6 for the transmitter and receiver antenna branches). |
| キーワード(和) | VSF-Spread OFDM / MIMO / 最尤推定 / QR分解 / Mアルゴリズム |
| キーワード(英) | VSF-Spread OFDM / Multiple-Input Multiple-Output / Maximum likelihood detection / QR decomposition / M-algorithm |
| 資料番号 | A・P2004-185,RCS2004-206 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
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| 開催期間 | 2004/10/23(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Radio Communication Systems (RCS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | QRM-MLDを用いるVSF-Spread OFDM MIMO多重における双方向送信信号ランキング法(アダプティブアンテナ,MIMO及び無線信号処理技術,無線通信一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | MLD with QR Decomposition Using Bi-Directional Ranking and Selection of Surviving Symbol Replica for VSF-Spread OFDM MIMO Multiplexing |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | VSF-Spread OFDM / VSF-Spread OFDM |
| キーワード(2)（和/英） | MIMO / Multiple-Input Multiple-Output |
| キーワード(3)（和/英） | 最尤推定 / Maximum likelihood detection |
| キーワード(4)（和/英） | QR分解 / QR decomposition |
| キーワード(5)（和/英） | Mアルゴリズム / M-algorithm |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 前田 規行 / Noriyuki Maeda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社NTTドコモIP無線ネットワーク開発部 IP Radio Network Development Department, NTT DoCoMo, Inc. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 樋口 健一 / Kenichi Higuchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 株式会社NTTドコモIP無線ネットワーク開発部 IP Radio Network Development Department, NTT DoCoMo, Inc. |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 川合 裕之 / Hiroyuki Kawai |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 株式会社NTTドコモIP無線ネットワーク開発部 IP Radio Network Development Department, NTT DoCoMo, Inc. |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 佐和橋 衛 / Mamoru Sawahashi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 株式会社NTTドコモIP無線ネットワーク開発部 IP Radio Network Development Department, NTT DoCoMo, Inc. |
| 発表年月日 | 2004/10/23 |
| 資料番号 | A・P2004-185,RCS2004-206 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 400 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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