講演名 2005-05-17
非線形方程式の近似および統計量の解析 : モーメントベクトル方程式に基づく方法
佐藤 仁樹,
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抄録(和) 本報告では, 多次元非線形方程式の近似として, モーメントベクトル方程式(MVE)を提案する.また, MVEを用いて, 非線形方程式の平均, 分散, パワースペクトルなどの統計量を導出する.まず, 非線形方程式を一般化モーメントの連立方程式に展開し, 連立方程式の係数行列とモーメントベクトルからなるMVEで表す.次に, MVEの線形性を利用して, MVEの係数行列から非線形方程式の統計量を計算する方法を示す.さらに, 非線形方程式の組み合わせが, 各々MVEの組み合わせで表されることを示す.提案手法を評価するために, Lorenz方程式, およびLogistic方程式の組み合わせをMVEを用いて解析し, MVEが非線形方程式の近似となっていることを示す.
抄録(英) Moment vector equations (MVEs) are presented in this report to approximate and analyze multi-dimensional non-linear discrete- and continuous-time equations. A non-linear equation is expanded into simultaneous equations of generalized moments, and it is reduced to an MVE of its coefficient matrix and a moment vector. We can use the MVE to analyze statistical properties such as the mean, variance, covariance, and power spectrum of the non-linear equation. Moreover, we can approximately express a combination of non-linear equations by using a combination of MVEs of the non-linear equations. The statistical properties of the Lorenz equations and those of a combination of the logistic equations were evaluated based on the MVE approach, and it is shown that MVEs can be used as an approximation of non-linear equations in statistical measurements.
キーワード(和) 近似 / 線形化 / 非線形 / モーメント / パワースペクトル
キーワード(英) approximation / linearize / non-linear / moment / power spectrum
資料番号 NLP2005-1
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2005/5/10(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 ENG
タイトル(和) 非線形方程式の近似および統計量の解析 : モーメントベクトル方程式に基づく方法
サブタイトル(和)
タイトル(英) Approximation and Analysis of Non-linear Equations Based on Moment Vector Equations
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 近似 / approximation
キーワード(2)(和/英) 線形化 / linearize
キーワード(3)(和/英) 非線形 / non-linear
キーワード(4)(和/英) モーメント / moment
キーワード(5)(和/英) パワースペクトル / power spectrum
第 1 著者 氏名(和/英) 佐藤 仁樹 / Hideki SATOH
第 1 著者 所属(和/英) 公立はこだて未来大学システム情報科学部
School of Systems Information Science, Future University-Hakodate
発表年月日 2005-05-17
資料番号 NLP2005-1
巻番号(vol) vol.105
号番号(no) 49
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日