講演名 | 2004-11-27 セル・アセンブリ機能をもたせた階層型ニューラルネットワークのBP学習 上手 洋子, 西尾 芳文, |
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抄録(和) | 脳の情報コーディングのひとつに,ニューロン集団の発火の空間パターンで情報が表されるセル・アセンブリ機能がある.個々のニューロンが必要な処理に応じて機能的回路を随時形成するために,複数の情報処理の同時進行が可能となり,脳独得の並列分散処理が実現できるといわれている.一方,ニューラルネットワークはバックプロパゲーション(BP)学習が提案されて以来,パターン認識や制御,信号処理など様々な分野で活用され,その有効性が明らかにされている.本研究では,BP学習を行う階層型ニューラルネットワークの中間層にカオス的に切り替わるゆとりニューロンを導入した新しいネットワーク構造を提案する.コンピュータシミュレーションの結果,提案するネットワークがBP学習においてよい性能を示すことを明らかにする. |
抄録(英) | Cell assembly is one of explanations of information processing in the brain, in which an information is represented by a firing space pattern of a group of plural neurons. On the other hand, effectiveness of neural network has been confirmed in pattern recognition, system control, signal processing, and so on, since the back propagation learning was proposed. In this study, we propose a new network structure with chaotically-selected affordable neurons in the hidden layer of the feedforward neural network. Computer simulated results show that the proposed network exhibits a good performance for the back propagation learning. |
キーワード(和) | セル・アセンブリ / 階層型ニューラルネットワーク / カオス |
キーワード(英) | cell assembly / feedfoward neural network / chaos |
資料番号 | NLP2004-86 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NLP |
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開催期間 | 2004/11/20(から1日開催) |
開催地(和) | |
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幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | セル・アセンブリ機能をもたせた階層型ニューラルネットワークのBP学習 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Back Propagation Learning in Feedforward Neural Network with Cell Assembly |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | セル・アセンブリ / cell assembly |
キーワード(2)(和/英) | 階層型ニューラルネットワーク / feedfoward neural network |
キーワード(3)(和/英) | カオス / chaos |
第 1 著者 氏名(和/英) | 上手 洋子 / Yoko UWATE |
第 1 著者 所属(和/英) | 徳島大学 工学部 電気電子工学科 Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Tokushima University |
第 2 著者 氏名(和/英) | 西尾 芳文 / Yoshifumi NISHIO |
第 2 著者 所属(和/英) | 徳島大学 工学部 電気電子工学科 Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Tokushima University |
発表年月日 | 2004-11-27 |
資料番号 | NLP2004-86 |
巻番号(vol) | vol.104 |
号番号(no) | 472 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 4 |
発行日 |