| 講演名 | 2004/11/20 投射野型積和演算及び荷重基底分解アルゴリズムを用いたConvolutional Neural Network VLSIアーキテクチャ(NC企画セッション : ニューロハードウェア) 野村 修, 森江 隆, 是角 圭祐, 真継 優和, 岩田 穆, |
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| 抄録(和) | 多層構造を有する畳み込み型ニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network)は,入力画像の変形に強い画像検出・認識モデルとして良く知られている.これをロボットの視覚系や実時間で動作する知的視覚システムなどに適用するためには,VLSIとしての実装化が不可欠である。本報告では,積和演算処理数を削減するための新しいアルゴリズムとして,投射野型積和演算処理手法と2次元的に分布したニューロン・アレイにおける荷重基底分解演算処理手法を提案する.また,このアルゴリズムを基にしたVLSIアーキテクチャを提案し,その演算性能の評価を行なう。 |
| 抄録(英) | Hierarchical convolutional neural networks are a well-known robust image-recognition model. In order to apply this model to robot vision or various intelligent real-time vision systems, its VLSI implementation is essential. This paper proposes a new algorithm for reducing multiply-and-accumulation operation by thresholding in a projection field and by performing weight decomposition in a 2-D neuron array. We also propose a VLSI architecture based on the proposed algorithm, and estimate its operation performance. |
| キーワード(和) | 畳み込み型ニューラルネットワーク / VLSI / 投射野 / 荷重基底分解 |
| キーワード(英) | Convolutional Neural Network / VLSI / Pojection-field / Weight Decomposition |
| 資料番号 | NLP2004-80,NC2004-96 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2004/11/20(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 投射野型積和演算及び荷重基底分解アルゴリズムを用いたConvolutional Neural Network VLSIアーキテクチャ(NC企画セッション : ニューロハードウェア) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Convolutional Neural Network VLSI Architecture Using Algorithms of Projection-field model and Weight Decomposition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 畳み込み型ニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | VLSI / VLSI |
| キーワード(3)（和/英） | 投射野 / Pojection-field |
| キーワード(4)（和/英） | 荷重基底分解 / Weight Decomposition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 野村 修 / Osamu NOMURA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | キャノン株式会社 先端技術研究本部 知能機械プロジェクト:九州工業大学 大学院生命体工学研究科 Canon Inc. Leading Edge Technology Development Headquarters Intelligent I/F Project:Graduate School of Life Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 森江 隆 / Takashi MORIE |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学 大学院生命体工学研究科 Graduate School of Life Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 是角 圭祐 / Keisuke KOREKADO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 九州工業大学 大学院生命体工学研究科 Graduate School of Life Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 真継 優和 / Masakazu MATSUGU |
| 第 4 著者 所属（和/英） | キャノン株式会社 先端技術研究本部 知能機械プロジェクト Canon Inc. Leading Edge Technology Development Headquarters Intelligent I/F Project |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 岩田 穆 / Atsushi IWATA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 広島大学 大学院先端物質科学研究科 Graduate School of Advanced Sciences of Matter, Hiroshima University |
| 発表年月日 | 2004/11/20 |
| 資料番号 | NLP2004-80,NC2004-96 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 472 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |