| 講演名 | 2004/11/20 脳型と呼ばれる情報処理の定式化とその計算アーキテクチャ化を目指して : タスク認識に基づく即応的FPCの試み(NC企画セッション : ニューロハードウェア) 大森 隆司, 小川 昭利, 山内 康一郎, |
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| 抄録(和) | 脳型情報処理とは脳という高度の知能を実現している存在の特性を解析し,その機能をヒントとして新しい情報処理を開発しようとする考え方である.この名称は特に学習能力に注目されて一時使われていたが,最近ではあまり使われていない.ところが実際にはハードウェア,ソフトウェアともに着実に基礎的な研究が進行し,新たな展開への道が開かれつつある.そこで本論文では,「脳型情報処理」とよばれるものが持つべき特性についで,おもに認知レベルの機能について論じた後に,脳の持つ高次学習機能としての「過去の経験を再利用してタスクに応じた処理をすばやく発見する機能」を実現する学習アーキテクチャについて述べる.具体的には,脳のマクロな高次機能としてのメタ学習が認知現象としては発達の過程に幅広く観測されることから,メタ学習の計算システムの視点からの分析を行い,メタ学習を実現するのに必要な要素技術を挙げる.そしてその一つとしての過去の知識の再利用をとりあげ,それを実現する脳的計算アーキテクチャの特性と能力及びその計算機シミュレーションについて論じる. |
| 抄録(英) | Brain like computing is a concept to realize novel information processing system by analyzing real existing intelligence of brain. Though the word once focused attention in relation to brain learning ability, it is not attracting recently. However, recent research progress in neural hardware and software is now opening a path for new turn. So, in this paper, we first discuss about macroscopic features that the brain like processing should possess. And next, we propose a learning architecture of brain higher level learning in which new processing is quickly found based on reuse of past experience and knowledge. In the course, we focus on a meta learning behavior that is widely observed as a substrate of cognitive development and analyze the meta learning from a view of computational system. Then, we discuss on the feature and ability of the proposed brain like computation architecture focusing on the reuse of past experience and knowledge as its essential component. |
| キーワード(和) | 脳型情報処理 / 定式化 / 知識の再利用 / 機能部品組合せ |
| キーワード(英) | Brain like processing / Formulization / Knowledge reuse / Functional parts combination |
| 資料番号 | NLP2004-79,NC2004-95 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2004/11/20(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 脳型と呼ばれる情報処理の定式化とその計算アーキテクチャ化を目指して : タスク認識に基づく即応的FPCの試み(NC企画セッション : ニューロハードウェア) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Toward formalization of the brain like processing and its computational architecture : A trial of immediate functional parts combination based on task recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 脳型情報処理 / Brain like processing |
| キーワード(2)（和/英） | 定式化 / Formulization |
| キーワード(3)（和/英） | 知識の再利用 / Knowledge reuse |
| キーワード(4)（和/英） | 機能部品組合せ / Functional parts combination |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大森 隆司 / Takashi Omori |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Computer Science and Technology, Hokkaido University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小川 昭利 / Akitoshi Ogawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Computer Science and Technology, Hokkaido University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山内 康一郎 / Koichiro Yamauchi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Computer Science and Technology, Hokkaido University |
| 発表年月日 | 2004/11/20 |
| 資料番号 | NLP2004-79,NC2004-95 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 472 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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