| 講演名 | 2005-05-27 到来時刻と継続時間の相関を仮説評価値に導入したMHT素波分類法(リモートセンシング及び一般) 石川 訓弘, 岡村 敦, |
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| 抄録(和) | 受信信号から所望の送信源の信号素波を抽出する場合, 受信した信号素波を送信源毎に分類する信号処理が必要である.その際, 一定時間毎に周波数を不連続に切り替える信号素波(不連続素波)が同一周波数帯に存在すると, その分類は困難であった.筆者らはそのような不連続素波を分類する方法として, レーダのパルス列分離などで用いられているMHT (Multiple Hypothesis Testing: 多重仮説検定法)を応用した方式を提案してきた.これまで提案した方式は, 信号素波の到来時刻の周期性と継続時間の類似性を利用しているものの, その相関を考慮していなかった.そこで本稿では, 到来時刻の間隔と継続時間の二次元分布を導出し, それを基に仮説を評価する方式を提案する.提案法の性能を計算機シミュレーションにより評価したところ, 相関を無視した従来の方式と比較して, 不連続素波を正しく分類できる割合が最大5ポイント改善した. |
| 抄録(英) | The received signals of the passive sensor include noise and radio waves from multiple sources. Moreover, some radio waves change its frequency discontinuously (discontinuous waves) in time, so that these waves can not be classified based on the similarity of frequency as conventionally used. For that purpose, we had proposed a deinterleaving algorithm based on MHT (Multiple Hypothesis Testing) which are used for deinterleaving radar pulse train. In the conventional algorithm, the hypotheses are evaluated by the periodicity of time of arrival and the similarity of duration of call. However, the correlation between above two attributes was not considered. In this paper, we derived two-dimensional distribution of time interval of arrival and duration of call, and propose a MHT algorithm evaluating hypothesis by derived distribution. Furthermore, we evaluated the performance of the proposed method by the computer simulation. Consequently, as compared with the conventional method, the rate of correct classification has improved up to five points. |
| キーワード(和) | パッシブセンサ / 分類 / 素波 / 到来時刻 / 継続時間 / 多重仮説検定法 |
| キーワード(英) | Passive Sensor / Classification / Radio Wave / Time of Arrival / Duration of Call / Multiple Hypothesis Testing |
| 資料番号 | SANE2005-16 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
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| 開催期間 | 2005/5/20(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Space, Aeronautical and Navigational Electronics (SANE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 到来時刻と継続時間の相関を仮説評価値に導入したMHT素波分類法(リモートセンシング及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | MHT Classification Method Using Hypothesis Evaluation Based on the Relationship Between Time of Arrival and Duration of Call |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | パッシブセンサ / Passive Sensor |
| キーワード(2)（和/英） | 分類 / Classification |
| キーワード(3)（和/英） | 素波 / Radio Wave |
| キーワード(4)（和/英） | 到来時刻 / Time of Arrival |
| キーワード(5)（和/英） | 継続時間 / Duration of Call |
| キーワード(6)（和/英） | 多重仮説検定法 / Multiple Hypothesis Testing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 石川 訓弘 / Kunihiro ISHIKAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社情報技術総合研究所 Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岡村 敦 / Atsushi OKAMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社情報技術総合研究所 Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation |
| 発表年月日 | 2005-05-27 |
| 資料番号 | SANE2005-16 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 102 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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