講演名 2004-12-10
Wavelet変換を用いた投票法による動物体の速度ベクトル推定法に関する研究(画像符号化・通信・ストリーム技術,及び一般)
岡崎 好孝, 小谷 一孔,
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抄録(和) オプティカルフロー推定法では,動画像中の動物体の境界部分,遮蔽・発生領域では拘束条件を逸脱し,大きな推定誤差を生じる.この問題に対して,我々は投票法を用いた速度ベクトル推定法により速度ベクトルを高精度に推定する手法を提案し,上記部分においても高精度に速度ベクトルを推定できた.しかしながら投票法では,投票値のピーク検出精度と,速度ベクトルの分解能との間にトレードオフ問題があった.本報告は,Wavelet変換により得た多重解像度画像に投票法を適用することにより上記のトレードオフ問題の改善を試みる.多重解像度画像により速度空間における拘束直線の数を増やすことができるため,速度ベクトルの分解能をほとんど下げずに投票値のピーク検出精度を改善でき,速度ベクトルの推定精度を改善できるものと期待している.
抄録(英) The accuracy of optical flow estimation falls remarkably in occluded, appeared and boundary of moving objects. We had proposed a new estimation method of a velocity vector by using voting, and our new method obtained fairly good results. However the voting method had a trade off problem between the accuracy of peak detection for votes and the resolution of the estimation for velocity vectors. This report describes a new estimation method by the voting for multi-resolution images which are obtained by wavelet transform. Since multi-resolution images make more restraint lines, in a velocity space, it will improve the accuracy of peak detection and the trade off problem.
キーワード(和) 速度ベクトル推定 / Wavelet変換 / 多重解像度解析
キーワード(英) Velocity vector Estimation / Wavelet Transform / Multi-Resolution Analysis
資料番号 CS2004-117,IE2004-112
発行日

研究会情報
研究会 CS
開催期間 2004/12/3(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Communication Systems (CS)
本文の言語 JPN
タイトル(和) Wavelet変換を用いた投票法による動物体の速度ベクトル推定法に関する研究(画像符号化・通信・ストリーム技術,及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Velocity Vector of Moving Object Estimation based on Voting Method using Wavelet Transform
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 速度ベクトル推定 / Velocity vector Estimation
キーワード(2)(和/英) Wavelet変換 / Wavelet Transform
キーワード(3)(和/英) 多重解像度解析 / Multi-Resolution Analysis
第 1 著者 氏名(和/英) 岡崎 好孝 / Yoshitaka OKAZAKI
第 1 著者 所属(和/英) 北陸先端科学技術大学院大学
Japan Advanced Institute of Science and Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 小谷 一孔 / Kazunori KOTANI
第 2 著者 所属(和/英) 北陸先端科学技術大学院大学
Japan Advanced Institute of Science and Technology
発表年月日 2004-12-10
資料番号 CS2004-117,IE2004-112
巻番号(vol) vol.104
号番号(no) 494
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日