講演名 | 2005/2/25 ゲシュタルト原理に基づく音声認識の神経回路モデル(聴覚・音声・言語とその障害, 一般) 大芦 広暢, 吉田 亮直, 山口 陽子, |
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抄録(和) | 知覚の体制化原理であるゲシュタルト原理が音声認識においても成立すると考え, そこから新たな仮説を提案する. 本仮説におけるゲシュタルト原理とは音声特徴間相互作用によって「よい形のまとまり」が作られ, 音声の分節化ができるというものである. NoiseとFormantの相互作用によって, Formant遷移の特徴がより明確になり, かつ, その遷移の開始が揃う事で, 音声の聞き取りの単位(日本語でいうモーラ)の形成が可能になると期待される. 音声スペクトルを入力とする神経回路モデルを作成して神経集団活動の自己組織性を調べたところ, ある隣接相互作用を仮定する事で、なめらかで揃ったFormant遷移の表現を生成できる事がわかった. |
抄録(英) | The gestalt principle has been known to be applicable to auditory recognitions. We hypothesize that phonological perception in speech recognition is a process to organize a good form of segments (morae in Japanese) following to the gestalt principle. Feedforward and backward interactions between a noise and a formant might complete clear and collective formant transitions in morae. By using simulation of a neural network model with noise and formant dependent interactions, we found that a mora with a clear formant transitions can be generated by self-organization of neural activities. |
キーワード(和) | ゲシュタルト / 音声認識 / 分節化 / 特徴間相互作用 / 時間逆向による相互作用 |
キーワード(英) | Gestalt / Speech recognition / Segmentalization / Interaction between the features / Backward interaction |
資料番号 | SP2004-165 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | SP |
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開催期間 | 2005/2/25(から1日開催) |
開催地(和) | |
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幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Speech (SP) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | ゲシュタルト原理に基づく音声認識の神経回路モデル(聴覚・音声・言語とその障害, 一般) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | A Neural Network Model of Speech Recognition Based on The Gestalt Principle |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | ゲシュタルト / Gestalt |
キーワード(2)(和/英) | 音声認識 / Speech recognition |
キーワード(3)(和/英) | 分節化 / Segmentalization |
キーワード(4)(和/英) | 特徴間相互作用 / Interaction between the features |
キーワード(5)(和/英) | 時間逆向による相互作用 / Backward interaction |
第 1 著者 氏名(和/英) | 大芦 広暢 / Hironobu OASHI |
第 1 著者 所属(和/英) | 東京電機大学理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Denki University |
第 2 著者 氏名(和/英) | 吉田 亮直 / Akinao YOSHIDA |
第 2 著者 所属(和/英) | 東京電機大学理工学研究科 Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Denki University |
第 3 著者 氏名(和/英) | 山口 陽子 / Yoko YAMAGUCHI |
第 3 著者 所属(和/英) | 東京電機大学理工学研究科:(独)理化学研究所脳科学総合研究センター Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Denki University:RIKEN Brain Science Institute:CREST JST |
発表年月日 | 2005/2/25 |
資料番号 | SP2004-165 |
巻番号(vol) | vol.104 |
号番号(no) | 696 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |