講演名 2005-03-18
リスク情報を用いたオンライン資源分配
原田 薫明, 瀧本 英二, 丸岡 章,
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抄録(和) 本論文では, 動的資源分配問題について, オンライン予測の枠組みで考察を行う. 我々は, 広く研究されているオンライン学習のモデルを一般化したモデルを提案する. このモデルでは, 学習者はそれぞれの投資先のリスクがどれほど高いかという情報を知ることができる. このような仮定はごく自然なもので, 多くの例が考えられる. 例えば競馬では, 投資家は資金を賭ける前にリスク情報として馬の倍率を知ることができ, 投資家はその倍率を考慮した投資が許される. 本論分ではアグリゲーティングアルゴリズムをこのような問題に適用し, 厳密な性能評価を行う. 我々の結果は, 投資先のリスクが一様である場合と比較して, それぞれの投資先でリスクが異なるほど, アルゴリズムはよりよい性能を持つことを示唆している.
抄録(英) We consider the problem of dynamically apportioning resources among a set of options in a worst-case online framework. The model we investigate is a generalization of the well studied online learning model. In particular, we allow the learner to see as additional information how high the risk of each option is. This assumption is natural in many applications like horse-race betting, where gamblers know odds for all options before placing bets. We apply the Aggregating Algorithm to this problem and give a tight performance bound. The bound we give intuitively implies that the algorithm performs better when faced with options of various risks than when faced with options of the same risk.
キーワード(和) オンライン学習 / 資源分配 / ヘッジアルゴリズム / アグリゲーティングアルゴリズム
キーワード(英) online learning / resource allocation / Hedge algorithm / aggregating algorithm
資料番号 COMP2004-86
発行日

研究会情報
研究会 COMP
開催期間 2005/3/11(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Theoretical Foundations of Computing (COMP)
本文の言語 ENG
タイトル(和) リスク情報を用いたオンライン資源分配
サブタイトル(和)
タイトル(英) Online Allocation with Risk Information
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) オンライン学習 / online learning
キーワード(2)(和/英) 資源分配 / resource allocation
キーワード(3)(和/英) ヘッジアルゴリズム / Hedge algorithm
キーワード(4)(和/英) アグリゲーティングアルゴリズム / aggregating algorithm
第 1 著者 氏名(和/英) 原田 薫明 / Shigeaki HARADA
第 1 著者 所属(和/英) 東北大学 大学院情報科学研究科
GSIS, Tohoku University
第 2 著者 氏名(和/英) 瀧本 英二 / Eiji TAKIMOTO
第 2 著者 所属(和/英) 東北大学 大学院情報科学研究科
GSIS, Tohoku University
第 3 著者 氏名(和/英) 丸岡 章 / Akira MARUOKA
第 3 著者 所属(和/英) 東北大学 大学院情報科学研究科
GSIS, Tohoku University
発表年月日 2005-03-18
資料番号 COMP2004-86
巻番号(vol) vol.104
号番号(no) 743
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日