講演名 2005-01-17
概念ベースの多義性解消に伴い新たに生成される擬似概念の属性数減少への対策方法(「日本文化と知識処理」及び一般)
寺田 宗紘, 渡部 広一, 河岡 司,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 概念ベースは, 辞書や新聞から機械的に構築しており, 連想機能の基盤となるものである.概念ベースには約9万語の概念が登録されていて, 各概念は属性と重みの対の集合で定義されている.この概念ベースと関連度計算アルゴリズムを用いることにより, 概念間の関連の深さを定量化できる.しかし, 現行の概念ベースは, 多義性が考慮されておらず, 関連度計算も正確に行えない場合が発生する.そこで, 国語辞書の意味解析情報を利用して, 概念の意味情報を保有した多義語知識ベースを作成し, 多義の概念を一義の概念に置換することによって, 概念べースの多義性を解消する方法を提案している.また, この方法で作成した概念ベースでは, 多義分割により新たに生成した概念(擬似概念)の属性数が激減し, これへの対策が必要となる.本稿では, 擬似概念に対する属性追加と自動精錬方式も提案している.
抄録(英) Concept-Base is one of bases of associative function constructed mechanically from dictionaries or newspapers. In Concept-Base, about 90, 000 concepts is registered, each concept is defined by a set of a pair of attribute and weight. The depth of association between concepts is expressed quantitatively from Concept-Base and the algorithm to calculate the degree of association. But the present Concept-Base is not considered about ambiguity, therefore the case that the degree of association can't be calculated exactly arises. So in this paper, we propose a method to construct Knowledge Base of Polysemous Word storing the meaning information of concepts with the meaning analytical information of a Japanese dictionary, and solve the ambiguity of Concept-Base by replacing a polysemous concept with a concept of one meaning referring to it. Moreover, numbers of attributes of suspected concepts made newly by division of polysemous concepts for Concept-Base constructed by this method reduce greatly, the measure for this problem is demanded. In this paper, we also propose a method to add and refine attributes automatically for suspected concepts.
キーワード(和) 連想機能 / 概念ベース / 関連度 / 多義性解消 / 多義語知識ベース / 擬似概念
キーワード(英) associative function / Concept-Base / degree of association / ambiguity resolution / Knowledge Base of Polysemous Word / suspected concept
資料番号 AI2004-63
発行日

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2005/1/10(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 概念ベースの多義性解消に伴い新たに生成される擬似概念の属性数減少への対策方法(「日本文化と知識処理」及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A method to measure for the reduction of numbers of attributes of suspected concepts made newly by ambiguity resolution of Concept-Base
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 連想機能 / associative function
キーワード(2)(和/英) 概念ベース / Concept-Base
キーワード(3)(和/英) 関連度 / degree of association
キーワード(4)(和/英) 多義性解消 / ambiguity resolution
キーワード(5)(和/英) 多義語知識ベース / Knowledge Base of Polysemous Word
キーワード(6)(和/英) 擬似概念 / suspected concept
第 1 著者 氏名(和/英) 寺田 宗紘 / Munehiro TERADA
第 1 著者 所属(和/英) 同志社大学工学研究科
Graduate School of Engineering, Doshisha University
第 2 著者 氏名(和/英) 渡部 広一 / Hirokazu WATABE
第 2 著者 所属(和/英) 同志社大学工学研究科
Graduate School of Engineering, Doshisha University
第 3 著者 氏名(和/英) 河岡 司 / Tsukasa KAWAOKA
第 3 著者 所属(和/英) 同志社大学工学研究科
Graduate School of Engineering, Doshisha University
発表年月日 2005-01-17
資料番号 AI2004-63
巻番号(vol) vol.104
号番号(no) 548
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日