| 講演名 | 2004/11/30 Partial Rule Weighting Using Single-Layer Perceptron(Artificial Intelligence III)(Joint Workshop of Vietnamese Society of AI, SIGKBS-JSAI, ICS-IPSJ, and IEICE-SIGAI on Active Mining) , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Inductive Logic Programming (ILP) has been widely used in Knowledge Discovery in Databases (KDD). The ordinary ILP systems work in two-class domains, not in multi-class domains. We have proposed the method which is be able to help ILP in multi-class domains by using the partial rules extracted from the ILP's rules combined with weighting algorithm. To classify unseen examples. In this paper, we improve the weighting algorithm by using single layer perceptron. The learned weights from the perceptrons and the partial rules are then combined to represent the knowledge extracted from the domains. The accuracy of the proposed method on classification of a real-world data set, dopamine antagonist molecules, shows that our approach can remarkably improve the previous weighting algorithm and the original ILP's rules. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | AI2004-57 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2004/11/30(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Partial Rule Weighting Using Single-Layer Perceptron(Artificial Intelligence III)(Joint Workshop of Vietnamese Society of AI, SIGKBS-JSAI, ICS-IPSJ, and IEICE-SIGAI on Active Mining) |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / SUKREE SINTHUPINYO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University |
| 発表年月日 | 2004/11/30 |
| 資料番号 | AI2004-57 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 488 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |