| 講演名 | 2004/11/30 Query Expansion with the Minimum Judgement(Text Mining I)(Joint Workshop of Vietnamese Society of AI, SIGKBS-JSAI, ICS-IPSJ, and IEICE-SIGAI on Active Mining) , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Query expansion is one of feedback techniques in information retrieval, which needs a certain amount of relevance information that costs high in terms of human effort. In this paper we propose a method of query expansion which utilizes human help but with the minimum cost. Our purpose is to reduce users' cost when judging the relevancy of documents as much as possible using Transductive Learning. We describe this learning method is used to predict the relevancy of documents with no manual judgement based on only a fraction of true relevance information. We also show the role of the learning in our query expansion procedure. Com-pared with traditional query expansion methods, our method show the distinct effectiveness of query expansion, especially in the top 10 or 20 documents. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | AI2004-52 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2004/11/30(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Query Expansion with the Minimum Judgement(Text Mining I)(Joint Workshop of Vietnamese Society of AI, SIGKBS-JSAI, ICS-IPSJ, and IEICE-SIGAI on Active Mining) |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / MASAYUKI OKABE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Toyohashi University of Technology |
| 発表年月日 | 2004/11/30 |
| 資料番号 | AI2004-52 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 488 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |