| 講演名 | 2004/11/28 Semi-supervised sentence classification for MEDLINE documents(Medical Data Mining)(Joint Workshop of Vietnamese Society of AI, SIGKBS-JSAI, ICS-IPSJ, and IEICE-SIGAI on Active Mining) , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | We address the task of sentence classification in Medline abstracts, in which sentences must be classified into their structural roles such as background, objective, methods, experimental results, and conclusions. With a plenty of labeled data, supervised learning would be able to accurately infer the structural roles of each sentence in the abstracts. However, it is not practical to assume abundant training data as they are expensive to construct. We therefore apply semi-supervised learning to this sentence classification task to remedy the lack of training data. Experimental results show that semi-supervised learning outperform pure supervised learning, when only a small amount of correctly labeled sentences are available. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | AI2004-43 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2004/11/28(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Semi-supervised sentence classification for MEDLINE documents(Medical Data Mining)(Joint Workshop of Vietnamese Society of AI, SIGKBS-JSAI, ICS-IPSJ, and IEICE-SIGAI on Active Mining) |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / TAKAHIKO ITO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 発表年月日 | 2004/11/28 |
| 資料番号 | AI2004-43 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 486 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |