| 講演名 | 2004/11/27 Proposal of M2VSM and Its Comparison with Conventional VSM(Text Mining I)(Joint Workshop of Vietnamese Society of AI, SIGKBS-JSAI, ICS-IPSJ, and IEICE-SIGAI on Active Mining) , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Information retrieval based on Vector Space Model (VSM) only employs typical indexing terms contained in documents. For that reason, when we apply it to a specific field such as medicine, it can crowd the documents in the vector space, which makes it difficult to retrieve and cluster them. In this paper, modified VSM based on meta keywords such as adjectives and adverbs, which is called M2VSM (Meta keyword-based Modified VSM), is proposed for separating the crowded documents using meta keywords as additional value of indexing terms. Experimental results by applying M2VSM to Medline (medical literature database) show that it can separate documents crowded in the vector space. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | AI2004-19 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2004/11/27(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal of M2VSM and Its Comparison with Conventional VSM(Text Mining I)(Joint Workshop of Vietnamese Society of AI, SIGKBS-JSAI, ICS-IPSJ, and IEICE-SIGAI on Active Mining) |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / TORU ISHIBASHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Tokyo Metropolitan Institue of Technology |
| 発表年月日 | 2004/11/27 |
| 資料番号 | AI2004-19 |
| 巻番号（vol） | vol.104 |
| 号番号（no） | 485 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |