にも及び計算できなかった。しかし、認識に限ればNN演算ビット幅を6ビットに制限しても同じ線密度まで読め、更に波形1ビット長入力、全4サンプリングも可能と分かった。その時全雑音波形数は10^7程度となりERがパソコンで計算できる範囲に入る。学習済の線密度限界K_m=4.2のネットでK=1.5でBER=6×10^<-5>@S/N=9.3dB、K=3でBER=7×10^<-6>@S/N=13.8dBを得た。" />

講演名 2004/12/2
磁気記録MFMニューラルネット波形弁別のエラーレート特性(信号処理及び一般)
吉澤 滋, 前田 英明, 後藤 新, 波多野 潤一, 石川 敬幸, 松山 典子,
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抄録(和) ニューラルネット(NNと略)を非線形フィルタとしてではなく、そのパターン学習・認識能力を用いて"1"、"0"の判定をする方法をNN波形弁別として提案し研究を続けてきた。エラーレート(ERと略)は起こり得る全ランダム雑音波形でテストする必要がありその波形数は10^<350>にも及び計算できなかった。しかし、認識に限ればNN演算ビット幅を6ビットに制限しても同じ線密度まで読め、更に波形1ビット長入力、全4サンプリングも可能と分かった。その時全雑音波形数は10^7程度となりERがパソコンで計算できる範囲に入る。学習済の線密度限界K_m=4.2のネットでK=1.5でBER=6×10^<-5>@S/N=9.3dB、K=3でBER=7×10^<-6>@S/N=13.8dBを得た。
抄録(英) It was proposed and studied that neural network was used not as nonlinear filter, but as discriminating circuit for "1" and "0" in magnetic recording. Its high linear density capability was already confirmed by computer simulation, but bit error rate cannot be simulated because of numerous randam noise waveform numbers. However, the condition of bit error rate simulation was studied in detail. It was achieved that number of noise waveform was reduced to 10^7 patterns than 10^<350> patterns in the past. It was resulted that at K=1.5, BER=6x10^<-5>, @S/N=9.3dB, and K=3, BER=7x10^<-6>, @S/N=13.8dB.
キーワード(和) デジタル磁気記録 / 弁別方式 / 符号間干渉 / パターン認識 / ニューロコンピューティング / ランダム雑音エラーレート
キーワード(英) Digital Magnetic Recording / Discriminating Method / Pattern Recognition / Neurocomputing / Random Noise Error Rate
資料番号 MR2004-35
発行日

研究会情報
研究会 MR
開催期間 2004/12/2(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Magnetic Recording (MR)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 磁気記録MFMニューラルネット波形弁別のエラーレート特性(信号処理及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Error Rate Characteristics of Waveform Discrimination using Neural Network by MFM Code in Magnetic Recording
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) デジタル磁気記録 / Digital Magnetic Recording
キーワード(2)(和/英) 弁別方式 / Discriminating Method
キーワード(3)(和/英) 符号間干渉 / Pattern Recognition
キーワード(4)(和/英) パターン認識 / Neurocomputing
キーワード(5)(和/英) ニューロコンピューティング / Random Noise Error Rate
キーワード(6)(和/英) ランダム雑音エラーレート
第 1 著者 氏名(和/英) 吉澤 滋 / Sigeru YOSHIZAWA
第 1 著者 所属(和/英) 拓殖大学工学部
Faculty of Engneering, Takushoku University
第 2 著者 氏名(和/英) 前田 英明 / Hideaki MAETA
第 2 著者 所属(和/英) 拓殖大学工学部
Faculty of Engneering, Takushoku University
第 3 著者 氏名(和/英) 後藤 新 / Arata Gotou
第 3 著者 所属(和/英) 拓殖大学工学部
Faculty of Engneering, Takushoku University
第 4 著者 氏名(和/英) 波多野 潤一 / Junnichi HATANO
第 4 著者 所属(和/英) 拓殖大学工学部
Faculty of Engneering, Takushoku University
第 5 著者 氏名(和/英) 石川 敬幸 / Takayuki ISHIKAWA
第 5 著者 所属(和/英) 拓殖大学工学部
Faculty of Engneering, Takushoku University
第 6 著者 氏名(和/英) 松山 典子 / Noriko MATSYAMA
第 6 著者 所属(和/英) 拓殖大学工学部
Faculty of Engneering, Takushoku University
発表年月日 2004/12/2
資料番号 MR2004-35
巻番号(vol) vol.104
号番号(no) 491
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日