| 講演名 | 2005/5/13 手話のHMM作成のための状態分割(視覚障害/聴覚障害/一般) 川東 香菜, 白井 良明, 島田 伸敬, 三浦 純, |
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| 抄録(和) | 手話の動画像から, 手の位置や形に関する特徴を抽出してHMMを作成し, 手話単語の認識を行う.顔と手が重なった場合には, 隠蔽を考慮して手領域を決定する.得られた手領域より適切な手の特徴を選んで抽出を行う.抽出された特徴を用いて学習を行う際には, HMMの状態数を決定するために画像系列を自動で分割する方法について述べる.作成したHMMを用いた認識実験の結果を示す. |
| 抄録(英) | In this paper, HMM is made by extracting hand features of position and shape, and sign language is recognized. When face and hands are overlapped, hands regions are extracted by considering occlusion. Appropriate features of hands are extracted from hands region. In training phase, image sequences are segmented automatically to decide the number of the states. The experimental result is shown for recognition using HMM. |
| キーワード(和) | 手話 / 状態 / 特徴抽出 |
| キーワード(英) | Sign Language / HMM / State / Feature Extraction |
| 資料番号 | WIT2005-21 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | WIT |
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| 開催期間 | 2005/5/13(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Well-being Information Technology(WIT) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 手話のHMM作成のための状態分割(視覚障害/聴覚障害/一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Segmentation of Sign Language for making HMM |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手話 / Sign Language |
| キーワード(2)（和/英） | 状態 / HMM |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴抽出 / State |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 川東 香菜 / Kana KAWAHIGASHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院工学研究科 Department of Mechanical Systems Graduated School of Engineering Osaka University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 白井 良明 / Yoshiaki SHIRAI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 立命館大学情報理工学部 Department of human and Computer Intelligence Ritsumeikan University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 島田 伸敬 / Nobutaka SHIMADA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 立命館大学情報理工学部 Department of human and Computer Intelligence Ritsumeikan University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 三浦 純 / Jun MIURA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院工学研究科 Department of Mechanical Systems Graduated School of Engineering Osaka University |
| 発表年月日 | 2005/5/13 |
| 資料番号 | WIT2005-21 |
| 巻番号（vol） | vol.105 |
| 号番号（no） | 67 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |