| 講演名 | 2003/5/9 支持超平面への同時射影を用いた適応外近似射影法(音響信号処理及び一般) 小倉 信彦, 山田 功, |
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| 抄録(和) | 近年山田らにより提案された同時射影を用いたロバスト適応アルゴリズム(適応並列外近似射影法)は、観測値情報から未知パラメータを高い確率で含む閉凸集合で表現される雑音にロバストな確率的実効可能集合を生成し、この確率的実行可能集合を劣勾配射影を用いて生成した半空間により近似することにより、少ない計算量で耐雑音性と高速な収束特性を実現するものであった。本研究では、確率的実行可能集合の最適な近似を与える半空間の生成法を提案した。また、数値例により、提案する半空間を用いた場合、同時射影を用いたロバスト適応アルゴリズムの特徴である少ない計算量と耐雑音性を失うこと無く収束速度が向上することが確認された。 |
| 抄録(英) | Adaptive parallel subgradient projection algorithm (I. Yamada, K. Slavakis, K. Yamada 2002) was proposed recently by the use of stochastic property closed convex sets, which were quantitatively characterized by statistical noise information and were highly expected to contain the unknown system to be identified. In this paper, we present an optimal outer approximation of the stochastic property closed convex sets in the sense that the separating hyperplane, which consists the surface of the outer approximating half space, are guaranteed to support the stochastic property sets. This optimality is not achieved by the separating hyperplanes used in the standard subgradient projection techniques. The numerical examples show that the convergence speed of the proposed algorithm is improved by using the presented half space without losing stability of the original algorithm. |
| キーワード(和) | 適応信号処理 / ロバスト適応アルゴリズム / 分離超平面 / 確率的実行可能集合 / アフィン射影法 / NLMS法 |
| キーワード(英) | affine projection algorithm / NLMS algorithm / robust adaptive algorithm / stochastic property set / separating hyperplane |
| 資料番号 | EA2003-34,DSP2003-22 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DSP |
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| 開催期間 | 2003/5/9(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Digital Signal Processing (DSP) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 支持超平面への同時射影を用いた適応外近似射影法(音響信号処理及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Adaptive Parallel Outer Projection Algorithm Based on Supporting Hyperplane Approximation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 適応信号処理 / affine projection algorithm |
| キーワード(2)（和/英） | ロバスト適応アルゴリズム / NLMS algorithm |
| キーワード(3)（和/英） | 分離超平面 / robust adaptive algorithm |
| キーワード(4)（和/英） | 確率的実行可能集合 / stochastic property set |
| キーワード(5)（和/英） | アフィン射影法 / separating hyperplane |
| キーワード(6)（和/英） | NLMS法 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小倉 信彦 / Nobuhiko OGURA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学精密工学研究所 Precision and Intelligence Laboratory, Tokyo Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山田 功 / Isao YAMADA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学総合理工学研究科集積システム専攻 Dept. of Communications and Integrated Systems, Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2003/5/9 |
| 資料番号 | EA2003-34,DSP2003-22 |
| 巻番号（vol） | vol.103 |
| 号番号（no） | 55 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |