講演名 1993/11/24
パターン分類を目的とするニューラルネットワークの新しい構成法について
吉川 敏則, 大熊 聡,
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抄録(和) 本報告では,文字の図形の識別などパターンのクラス分類を目的とした,4層のニューラルネットワークとその学習アルゴリズムを提案する.このネットワークは,基本的にはユニットの出力にしきい関係をもつ4階パーセプトロンであるが,第2層ユニットの出力関数を変更し,各第2層ユニットに学習パターンの分類を分担することによって,ユニットの役割を明確にするとともに,その学習ノルマを軽減し,学習時間を大幅に短縮する事ができる.また,異なるクラスの学習パターン間に分類超平面を形成し,その超平面によって第2層ユニットが分類する学習パターンを割り当てるため,クラス分類としてのクラス領域をも良好なものが得られる.
抄録(英) In this report,we propose a 4-layered neural network and its learning algorithm for pattern classification,such as character recognition.The proposed network is basically equal to the 4- layered perceptron of which the output function of second layer units is changed.The network distributes the task of classification among the second layer units.Therefore,the network can make clear a role of the units,and the learning process becomes much faster than conventional one using the back- propagation method.In addition,the network obtains the classification boundary enough for pattern classification because the network assigns the task by making a hyperplane between the input pattern space.
キーワード(和) BP法 / 出力関数 / 超平面 / ニューラルネットワーク / パターン分類
キーワード(英) back-propagation method / output function / hyperplane / neural network / pattern classification
資料番号 NC93-54
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1993/11/24(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) パターン分類を目的とするニューラルネットワークの新しい構成法について
サブタイトル(和)
タイトル(英) On the novel method of designing a neural network for pattern classification.
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) BP法 / back-propagation method
キーワード(2)(和/英) 出力関数 / output function
キーワード(3)(和/英) 超平面 / hyperplane
キーワード(4)(和/英) ニューラルネットワーク / neural network
キーワード(5)(和/英) パターン分類 / pattern classification
第 1 著者 氏名(和/英) 吉川 敏則 / Toshinori Yoshikawa
第 1 著者 所属(和/英) 長岡技術科学大学工学部電気系
Department of Electricity,Faculty of Engineering,Nagaoka University of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 大熊 聡 / Satoshi Ookuma
第 2 著者 所属(和/英) 長岡技術科学大学工学部電気系
Department of Electricity,Faculty of Engineering,Nagaoka University of Technology
発表年月日 1993/11/24
資料番号 NC93-54
巻番号(vol) vol.93
号番号(no) 341
ページ範囲 pp.-
ページ数 7
発行日