| 講演名 | 1993/11/24 多重解像度構造による階層型ニューラルネットワークの学習能力の改善 本村 陽一, |
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| 抄録(和) | 従来のバックプロパゲーション学習では乱数によって設定される初期のネットワーク構造が不適切であることによる学習能力の低下が見られる。階層型ニューラルネットワークを非線形関数展開としてとらえた場合,これは基底関数によって作られる系が不完全であることによって起こる。本研究では離散ウェーブレット展開を実現するようなネットワーク構造を多重解像度構造として提案し、その性質について考察する。またこれをネットワークの初期構造として用いた学習アルゴリズムを提案し,シミュレーションによって従来法と比較して学習能力が改善されることを示す。 |
| 抄録(英) | On a standard Back Propagation learning method,if the number of hidden units and initialparameters are not suitable for the target function which is approximated by the neural network,we see its learning performance can be bad.This is because the system constructed by the basis functions is uncomplete,when we see the layered neural network as a non-linear functional expansion. In this paper,it is shown that a multi-resolutional structure comes over the uncompleteness of the system through discrete wavelets decompositions,which are constructed by some sigmoidal functions in the layered neural network and also given some coments.We will see that learning performance,in the sence of learning speed and accuracy,of the networks with that structure is better than that of the networks with usually used initial structure of ordinary BP. |
| キーワード(和) | 階層型ニューラルネットワーク / 多重解像度構造 / ウェーブレット / 多層パーセプトロン |
| キーワード(英) | Multi Layer Perceptron / Multi Resolutional Structure / Wavelet / Layered Neural network |
| 資料番号 | NC93-50 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1993/11/24(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 多重解像度構造による階層型ニューラルネットワークの学習能力の改善 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improving Learning Performance of Layered Neural Networks with Multi Resolutional Structure |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 階層型ニューラルネットワーク / Multi Layer Perceptron |
| キーワード(2)（和/英） | 多重解像度構造 / Multi Resolutional Structure |
| キーワード(3)（和/英） | ウェーブレット / Wavelet |
| キーワード(4)（和/英） | 多層パーセプトロン / Layered Neural network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 本村 陽一 / Yoichi Motomura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電子技術総合研究所 Electro technical Laboratory |
| 発表年月日 | 1993/11/24 |
| 資料番号 | NC93-50 |
| 巻番号（vol） | vol.93 |
| 号番号（no） | 341 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |